《仪表板揭示了COVID-19对加州就业、心理健康的影响》

  • 来源专题:动植物疫病
  • 编译者: 刘小燕
  • 发布时间:2020-10-31
  •  仅在加州,就有超过1.3万例死亡,确诊病例超过71.2万例,因此COVID-19大流行已经对美国人口最多的州产生了深远而持久的影响。加州大学洛杉矶分校(UCLA)健康政策研究中心每年会进行一次加州健康访谈调查,2020年的全部结果将于2021年10月公布。但新的调查包括几个关注COVID-19影响的问题,并且UCLA研究人员正在分析结果,以帮助加州应对疫情。仪表板使用户能够使用一系列过滤器来分析数据,包括种族和民族、地理区域、收入水平、公民身份和被调查者是否有健康 保险,从而更详细地了解影响COVID-19在加州人口中的比例。数据显示,大流行疫情对黑人和拉丁裔居民的财务影响不成比例。例如,在所有受访者中,有10.9%的人说他们失业了,但在黑人(21.%)和拉丁裔(14.8%)中,这一数字要高得多,而白人受访者是9.6%。(在没有医疗保险的受访者中,失业问题尤为严重:在加州,有25.0%的人表示,他们在大流行期间失去了工作。)还有23.1%的黑人和15.5%的拉丁美洲人表示难以支付基本生活费,而白人的比例为6.8%,总体而言为11.2%。

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  • 《基因研究揭示了肠道细菌是如何使我们保持健康的》

    • 来源专题:动植物疫病
    • 编译者:王成卓
    • 发布时间:2019-05-10
    • 由格拉斯哥大学(University of Glasgow)领导的一个国际科学家团队宣布,在我们对肠道细菌如何提供积极健康益处的理解方面取得了新的进展。今天发表在《自然化学生物学》(Nature Chemical Biology)杂志上的这一突破性发现,为我们提供了证据,证明我们有可能设计出一种药物,以一种可能用于治疗II型糖尿病等疾病的方式,提供这些积极的健康益处。 众所周知,肠道中的细菌对健康有益,然而肠道细菌的作用机制还不清楚。科学家认为一种可能性是肠道细菌通过发酵食物中的淀粉,如燕麦和豆类产生一种叫做短链脂肪酸(SCFAs)的化合物。这些SCFAs一旦产生,就会激活我们身体中特定的受体蛋白,而这些受体一旦被激活,就会带来健康益处。该大学分子细胞与系统生物学研究所的分子药理学教授安德鲁·托宾说:“通过一种巧妙的基因手段,我们已经能够首先确定,我们血液和脂肪中的葡萄糖水平可以由肠道细菌控制。我们相信激活这种受体蛋白的药物可以模仿肠道细菌的积极健康益处。这是我们在理解我们的身体如何对食物做出反应,以及我们肠道中的细菌如何提供健康益处方面取得的重大进展。我们的研究不仅增进了我们对肠道微生物群如何在健康和福祉方面发挥作用的基本理解,而且为设计能够模仿肠道微生物群的健康益处的药物提供了框架。”《化学遗传学定义短链游离脂肪酸受体介导的功能》发表在《自然化学生物学》杂志上。这项工作由生物技术和生物科学研究理事会(BBSRC)和医学研究理事会(MRC)资助。
  • 《研究揭示了人工智能工具在诊断女性健康问题时存在的偏见》

    • 来源专题:新一代信息技术
    • 编译者:王晓丽
    • 发布时间:2023-11-29
    • 佛罗里达大学的研究人员发现,旨在诊断一种影响妇女的常见感染的机器学习算法在不同种族群体中显示出诊断偏差。 虽然人工智能工具为改善医疗服务提供了巨大潜力,但从业人员和科学家警告说,它们有可能使种族不平等永久化。 这篇论文发表在周五的《自然》杂志《数字医学》上,是第一篇评估这些工具在妇女健康问题上的公平性的论文。 "J. Crayton Pruitt Family 生物医学工程系副教授、该研究的作者方若谷(Ruogu Fang)说:"机器学习可以成为医疗诊断中的一个重要工具,但我们发现它可能会对不同种族群体产生偏见。 "这对女性健康来说是个警示,因为目前已经存在因种族而异的差异"。 研究人员评估了机器学习在诊断细菌性阴道病(BV)方面的公平性,这是一种影响育龄妇女的常见疾病,在不同种族群体之间存在明显的诊断差异。 方方和共同通讯作者伊万娜-帕克(Ivana Parker)都是赫伯特-韦特海姆工程学院(Herbert Wertheim College of Engineering)的教师,她们从400名妇女中提取了数据,其中白人、黑人、亚裔和西班牙裔各100人。 研究人员说,在研究四种机器学习模型预测无症状妇女乳腺癌的能力时,不同种族的准确性各不相同。 西班牙裔妇女的假阳性诊断率最高,而亚裔妇女的假阴性诊断率最高。