《COVID-19传播与社会经济因素关联研究：欧洲20国数据分析》

• 编译者： AI智能小编
• 发布时间：2025-02-26

意大利科研人员研究了欧洲地区COVID-19传播的社会经济因素，基于2020年第一波和第二波疫情期间的数据，分析了20个欧洲国家的137个NUTS2地区。研究收集了包括教育、人口、医疗保健、流动性、经济和农业在内的22个变量，并使用机器学习算法分析这些变量与COVID-19病例密度之间的关联。结果显示，社会经济变量对COVID-19传播的影响在两波疫情中表现出一致性。经济指标（如GDP、工作时长）和人口密度是主要影响因素。第一波疫情中，人口老龄化和医疗资源（如长期护理床位）对传播影响显著；第二波疫情中，教育水平（如学生入学率）和死亡率成为重要预测因子。此外，研究还发现，尽管经济发达地区医疗资源丰富，但由于人口流动频繁，病毒传播风险更高。研究结论指出，社会经济因素在COVID-19传播中起关键作用，且其影响随时间变化。研究建议未来可结合更多波次数据、社会接触网络和更细粒度的地理数据，以深入理解疫情传播动态。