本文提出了一种基于模糊逻辑滤波器(FLF)的自适应监测方案，并将其应用于光伏并网系统(GCPVS)的监测。该方法基于主成分分析(PCA)和移动窗口主成分分析(MWPCA)。其目的是为其监测指标生成自适应阈值。FLF对监测指标进行过滤，以减少假警报数量(FA)，提高故障检出率(FDR)。应用于马来亚大学电力电子与可再生能源研究实验室(PEARL)的GCPVS。将该方法与主成分分析法进行了比较。首先对模拟故障进行了自适应阈值检测，然后将其应用于实际异常行为的检测。结果表明，该方法能有效地减少误报次数，并能准确地检测不同类型的故障。
——文章发布于2018年11月1日
