《《论数据要素市场》:建设数据要素大市场 》

  • 来源专题:数智化图书情报
  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2023-06-20
  • 当前,数据要素市场建设已成为业界高频讨论的现象级重大课题。从战略思考到制度建设,从政策设计到技术供给,从场景拓展到商业模式,从市场导向到国家权利等等诸多领域不一而足,都不乏诸多研究者参与者。各位看到的这本专著,最基本的特色则是前瞻性、体系化和实践性。

    我与作者即国家信息中心大数据部主任于施洋博士和另外两位博士已认识多年了,知道他们持续地深度参与研究并体验关于数据要素流通制度建设预研、数据交易所(中心)设计及创新实验等重要工作,坚持将完成主管部门交办(或地方政府委托任务)和超前开展前沿课题研究有机结合起来,逐步在数据要素市场领域形成了体系化的理论思考和实践总结。对作者们的不懈努力和专业水平以及责任担当我都比较熟悉,故欣然接受邀请写下这份序言。

    细读此书总的体会主要有两点。

    第一点是观念观点体现科学创新。如作者提出,将数据要素纳入收入分配体系,就如同改革开放以来每一次确立新的生产要素并纳入收入分配体系类似,如土地进入市场拍卖、劳动力商品化、建立资本市场等,都是一场牵涉经济社会发展方方面面的全局性改革。这就是把握数据要素市场发展大趋势的一个新的视角,就是必将催生和发展新的生产力,同时必将调整和完善生产关系。

    再如,文中讨论数据要素与其它生产要素关系时,明确指出全要素数字化的过程,是重构原有产业的资源配置状态,实现互联网等数字化新技术与实体经济协同发展充分融合,推动形成智能化的数字经济体系的过程。这就启示我们,加速推进数字化新技术的研发与成果转化并壮大数字经济进程,必须与加速推动工业、农业和服务业现代化,以及社会治理现代化进程互为条件、有机融合。

    再如,作者讨论数据要素问题时,提出应基于数据“动态本体论”分析框架,建立政企融合的全国一体化数据要素市场的基本思路,并据此率先提出“所商分离”“数据商”“数据资产入表”等一系列模式和理念,对指导实际工作具有较强实用性可操作性。

    第二点是着力构建逻辑自洽体系。数据要素市场化是一个领域新、任务重、困难多、耗时长的事情,应该允许在局部地区、部分环节先行先试。同时,更需要在总体思路和基本路线图上提出一些“先知先觉”的基本思考。

    我认为,作者着力论证的包括数据要素的产权体系、供给体系、流通体系、定价体系、核算体系、分配体系和跨境体系,就是谋求理论创新体系化的一大贡献。同时,所论七大体系之间以及各体系内各节之间,都在内容上既有明确界定,又显示相互关联;既有利于研究和实践工作者专注重点领域重点专业发展,又有利于主管部门在基本制度建设及总体政策设计时统筹及统一各方面内在逻辑关系。

    当然,无论国内国际,对于数据要素市场都有许多待解问题,希望本专著作者们还要继续“论”下去。就我而言,也一直在寻求对一些问题的答疑解惑。比如,数据要素纳入生产和收入分配体系是必然趋势,这就必须厘清数据资源要素化、资产化和资本化的内涵与外延以及紧密关联的权责利关系,理论上搞清楚十分重要。

    又如,数据这一新型要素的复用性极强,特别是可通过交易来持续增加使用价值实现场景和价值,这正是数据资源纳入要素的核心和魅力。但现在全国数十个数据交易场都采取的挂牌或协议交易方式,是无法实现数据要素市场化配置本质要求的,应认真讨论是否需要建立具有金融属性的数据要素资本市场?路径是什么?

    再如,数据流通交易过程中,我认为最难的问题不是数据保护,而是数据权益界定(包括再交易过程)基础上形成市场定价体系,可否研究实施利用成熟技术手段(如区块链和数据资产图谱体系)来建立合规合法合理的价格形成机制?(本文来源于人民出版社出版的《论数据要素市场》。本文作者系国家信息中心原党委书记、常务副主任。)

  • 原文来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1765955161204760513&wfr=spider&for=pc
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    • 导读 3月30日,中共中央、国务院印发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,分类提出土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向和具体举措,部署完善要素价格形成机制和市场运行机制。《意见》不仅为深化要素市场化配置改革明确了方向和原则,也对做好各级各类规划工作具有极其重大和深远的影响。 为推动规划行业认真学习、深刻领会这份重要的基础性文件,中国城市规划学会于近期在线组织召开了系列专家研讨会,分“土地要素、劳动力要素、资本要素、技术与数据要素”四个专题进行研讨。 主持人 石楠: 中国城市规划学会党委副书记、常务副理事长兼秘书长、教授级高工 专 家 (按发言顺序为序) 王 凯: 中国城市规划学会区域规划与城市经济学术委员会主任委员,中国城市规划设计研究院院长 吴志强: 中国城市规划学会副理事长,中国工程院院士,德国工程科学院院士,瑞典皇家工程科学院院士,同济大学副校长 李晓波: 自然资源部信息中心副主任 袁 昕: 中国城市规划学会常务理事,北京清华同衡规划设计研究院院长 张 勤: 中国城市规划学会常务理事、学术工作委员会副主任委员,杭州市规划和自然资源局副局长 李满春: 相关人才计划特聘教授、相关人才计划学者,南京大学地理与海洋科学学院党委书记 阚长城: 百度地图慧眼技术架构师 罗 晖: 中国国际科技交流中心主任,中国科协新技术开发中心主任 在要素市场化改革的过程中,技术创新越来越显现出其在城市发展中的驱动作用和在区域发展中的带动作用。 石楠指出, 随着互联网技术的发展,传统的区位论、地价模型等受到很大挑战,处于一些信息流、网络节点的区位反而更具有竞争优势。各种要素相互之间存在一种联动机制,这种联动在现实生活当中每天都在发生着。要素市场化配置会对规划师和城乡规划学产生什么样的影响,这值得我们总结和思考。 一 构建更加完善的要素市场化配置体制、机制 1 推进要素市场化配置,提升经济韧性 王凯认为, 推进市场化改革的关键,是生产要素的市场化。《意见》提出了五大要素的改革方向和下一步的重点任务, 这对于形成生产要素从低质、低效向优质、高效的递进起到积极的推动作用。 袁昕表示, 当前我们更要关注拉动内需,升级产业,加强经济内循环的能力。 危机之下,市场需要注入新的活力。 要素资源化,资源市场化,再把市场化的资源资本化,这样才是保证资源要素在内循环的过程中真正地循环起来,促进经济社会发展。 吴志强认为, 改革4.0的着眼点是实现“无形之手”和“有形之手”合力的最大化。改革在一定程度上突破了经济范畴,体现出经济改革与治理改革联动的特点。而要素的市场配置是国家价值的增长与经济韧性的要求。 要素决定一个国家的经济禀赋,也决定一个国家的经济韧劲。 吴志强表示, 商品和服务与要素市场之间有序流动,市场体系的增值效应才能充分显示,面对危机时才能保持足够的抗打击能力。此次疫情对全球经济产业产生了巨大的影响, 疫情后必须通过要素市场化配置提升经济韧性。 以英国面对经济危机时的要素市场化配置为例。当时英国全面衰退,Peter Hall提出建立企业特区(Enterprize Zone),让渡权力给企业的方案。撒切尔支持此举,在上台后撤销了大伦敦议会,规划政策相应调整:成立中央直属的开发公司(UDC),通过旗舰项目的建设以及建立企业特区(Enterprize Zone)推动城市发展。前伦敦市长肯·利文斯通的经济顾问John Ross认为要素市场化配置是应对城市经济衰退的重要方向。 2 促进科技成果转化,提升数据资源价值,推进技术、数据要素的市场化配置 王凯表示, 《意见》提出,推进政府数据开放共享,提升社会数据的资源价值,这点非常重要。此次突发的新冠肺炎疫情,证明了 政府部门之间内部数据没有完全打通,政府和社会之间的数据没有充分共享 。 技术、数据是信息社会、数字经济时代最具时代特征的生产要素。对于一个国家而言, 数据是综合国力的重要体现。 李晓波指出, 在我们国家进入工业化、城镇化、信息化同步推进,特别是信息化发展势头越来越猛的时代,信息流确实引领了技术流、资金流和人才流。数据化和技术,也是一个地区或者一个城市创新能力最重要的体现。在这十几年,各地大力发展智慧城市,发展大数据,大力加强网络基础设施,建设科学城等,都是为了提升一个地区的创新能力。对于一个企业而言,数据是企业最核心的竞争力。以前企业发展一般更看重资金,现在则更看重企业的核心专利和核心数据资源。 经过这一段时间的改革探索,将经济运行和城市治理立足于市场机制上,是非常重要的导向。最近中央出台的构建更加完善的要素市场化配置体制机制,其中技术要素部分,强调深化科技成果使用权、处置权和收益权改革,对此, 罗晖认为, 这本质就是科技界的联产承包制,解决了生产关系中的问题,能够极大释放科技第一生产力。 科技体制改革将近40年的时间里,最难解决的问题,第一是科技与经济结合的问题,第二是怎么调动科技人才积极性的问题。人才积极性之所以调动不起来,就是没有落实激励机制,其中包括我们对知识、劳动的价值认可,和对人才的评价。知识产权也是有市场价值的,人才本身在市场也有价值。把这两个要素放在市场上来配置,在市场上定价,才能够充分激发积极性。 罗晖指出, 技术要素的市场化配置,核心是所有权的改革。 近年来已经推进了使用权、转让权和受益权改革的一些试点,但是没有触及所有权。这次文件提出,开展赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点,改革的试点实际上要把所有权放到知识产权产出的单位和个人,这也是在前几轮改革基础上的一次完善。如果把所有权的问题解决,就能够把指挥棒,从过去注重发论文,转向更加注重科研活动的价值体现,这点非常重要。 二 推动要素流动,促进互融互通,助力规划深化改革 1 加速促进技术、数据要素流动,提升数据科学性,推动数据开放共享 如何有效促进技术与数据要素的流动? 袁昕表示, 首先要解决数据的标准化、规模化和安全开放的问题,在供给和需求之间架设联系和保障。 规划本身并不产生多少数据,更多时候是数据的使用方,依赖于各种政府开放数据、社会化或者商业化的多元数据。在工作中,我们跟各类运营商或数据提供方谈合作时,都要花费很多精力对数据的质量、标准、价格等进行讨论,很多政府数据也因为无法取得授权而不能进入流通环节。数据要素流动也可以反过来促进数据生产的规模化,降低成本;与此同时,我们更希望提供方可以按照我们的需求提供处理后的数据,既提高安全性也提高效率。 阚长城建议, 通过激励数据开放、推动数据共享,破解数据市场的“割据”,让数据、服务在企业与企业,企业和政府之间更高效流通,助力规划改革。 目前,数据服务的单向流动特征明显。地图平台是信息发布和提供的主体,而公众与平台之间的反馈和互动则有待提升。 阚长城表示, 数据服务不仅仅要在市场的主体之间流动,还应该更好的服务民众,提升数据服务的公平性,发挥其更大的社会价值。 阚长城认为, 我们不仅要关注数据能不能用,更要关注数据质量、标准、安全等问题,以此提升数据的科学性。 目前行业数据缺乏统一的标准,存在数据指标和口径不统一等问题,这就需要规范数据生产和实践流程,加强指标的顶层设计和计算标准的统一。 阚长城提出, 我们可以从这些方向深入思考: (1)正确评估数据价值,建立良好的数据交易市场化机制; (2)在国土空间规划编制中,实现开放共享与保密之间的平衡,促进数据要素的自由流动和有序利用; (3)将地图平台无缝整合进规划流程,特别是将规划接受公众反馈的能力和全面考察经济社会的技术纳入,实现跨界融合; (4)统合规划界和数据界,共建大数据联盟,出台大数据标准,制定大数据实践规程,促进其使用规范化、标准化。 2 在规划领域开展技术和数据要素市场化配置的难点 李满春表示, 如何优化技术和数据要素的配置,还是一个全新的课题。数据要素缺少空间形态和载体,因而国土空间规划比较难通过调整空间结构和规模,改变功能等方式来进行直接干预。此外,技术和数据要素也没有稳定的空间依附关系,流通方式极为灵活,规划难以通过空间用途管制对它进行有效的调整。 因此技术和数据要素的市场化配置在规划领域,管理手段存在信息反馈滞后等问题。 一是规划的空间工具无法有效、直接对技术和数据要素的流动施加干预;二是规划的弹性和管理难以及时改变,进而适应技术和数据高速流动的需求;三是规划技术的进步和规划数据的更新,普遍落后于当今社会的科技发展速度与数据更新频率,两者难以同步衔接。 三 充分发挥规划作用,推进技术与数据要素市场化配置 1 城市规划在市场化要素配置中的作用 《意见》强调要促进要素有序流动,提高配置的效率,进一步激发全社会的创造力和市场活力,推动经济发展的质量变革、效率变革和动力变革。 张勤提到, 之所以说城市规划是公共政策,很重要的一个方面就是规划在资源(要素)配置方面的作用。 在要素配置中,既要讲究效率,又要讲究公平,规划工作的责任重大。 一方面要发挥好规划对要素配置的引导作用,改变过去规划里面很多陈旧的、不利于要素市场化配置的东西,积极促进要素的市场化配置;另一方面要在更高的水平上保证要素配置的公平性,促进社会的和谐发展,让人民满意。 李满春表示, 我们要深刻认识技术和数据要素对于发展的作用。在资源环境紧约束之下,数字经济的飞跃发展已经引领了全球经济形态的变革,它由工业经济向信息经济、知识经济、智慧经济等形态转化。 由此引发了经济社会安全发展的思考,也延伸出空间资源配置和再生的新模式。 国土空间规划是市场要素配置的一个重要抓手,它的主要的作用体现在, 我们如何能够克服市场配置的盲目性,引导市场要素有效流通,进而推动资源配置效益的最大化,效率的最优化等。 一方面,要素资源的空间优化配置本身就是规划的灵魂,也是规划最大的价值体现。另一方面,传统的目标导向的规划已经转型为当前的底线管控、生态优化和安全导向的新型空间规划。所以 李满春提出, 新型的国土空间规划对于市场要素配置的作用方式,可以概括为空间引导、流通调节、区域统筹这三个方面: (1)引导土地、劳动力等要素的合理聚集,以集约化的空间推动高质量的发展; (2)调节土地、资本、劳动力要素的流通方向与流转规模,避免市场盲目性引起的要素资源的浪费,从而为破解经济发展中的结构性矛盾、协调安全与发展之间的关系等奠定基础; (3)统筹国内外、发达地区与欠发达地区、城乡等的跨区域资本、技术、数据要素的流通关系,从而为国际优质市场要素的安全引入和国内优质市场要素的公平共享提供空间支撑。 2 面对技术、数据要素市场化配置的规划应对 张勤表示, 规划工作有三个很重要的着力点。 一是在宏观上,要加强对要素集聚和扩散规律的研究。二是在微观上,要研究什么样的组合能实现更高效的匹配。三是在过程上,要研究如何形成维护效率配置公平与效率的机制。 吴志强指出, 规划必须成为要素空间成功配置的关键,自上而下的政府意志与自下而上的市场动力之间的匹配设计。 物质与人体的全球化被压抑,数字与思想的全球化将崛起。回归城市的生命力视角,是认识数据要素市场化配置对城市及其治理的关键。 核心是如何通过数据要素的配置增强城市生命力,即提升城市发展的可持续动力和面对危机的抗打击能力。 与过去任何一种生产要素不同的是,数据既是生产要素,同时本身也映射了社会关系,对于城市而言应该回归治理本身,不仅仅是数据的治理,背后隐含的是社会关系的治理,更是未来智慧社会治理的核心。规划就是要把城市发展的“人力、资本、土地、知识、技术、管理制度、数据”七大要素在空间上进行成功配置。 袁昕表示, 国土空间规划,面上规划的是国土空间,里子上是要从社会空间、经济空间、生态空间、人文空间等方面进行资源与空间的匹配和布局。在要素转化流动和空间生产的过程中,我们需要思考,在将相对固定的空间资源的分配与流动性日渐增强的人口、资本、信息等要素资源的聚散之间形成合理配置的过程中,规划如何发挥关键作用。这个作用发挥好了,就是规划的价值体现,这对规划人是一个很好的机会。 在信息化时代数据要素市场化配置之时,规划的价值和技术优势应该得到重视和充分的发挥。 第一, 从规划的角度来讲,规划人应该有自己的价值观,那就是要以什么样的空间资源来匹配要素流动的未来趋势。变化是永恒的,我们的优势就在于规划一直关注变化,善于分析变化中的问题。 对城市的认识和理解,以及对空间动态变化的持续跟踪,本身就是规划的技术长项。 我们既乐于看到变化,从行业、专业、产业上来讲,我们也希望变化。 第二, 从市场的角度来讲,经济活动的核心是交易。而市场交易的过程一定会带来要素流动,从而反过来对承载这些要素的空间提出新的需求。 我们应该充分发挥规划对未来发展的科学预判的能力和优势,通过空间资源的布局主动引导要素合理流动,而不是仅仅在基础设施建设等的被动跟从。 第三, 国家治理的目标必然要通过逐级分解来落实,但目标逐级分解的过程也是一个碎片化的过程,碎片化使得局部对宏观整体目标失去了更清晰的认识和理解,当局部遭遇问题时无法在更大的范围形成有效应对,反映出对宏观整体的变化无法适应,解决这个问题最有效的方法是信息化。国土空间规划强调“一张图”,强调信息化,但“一张图”不仅仅可用来监督实施国土空间规划,而还应该更进一步成为智慧城市的空间底图,支撑精细化治理、促进社会经济的整体发展和高效运行。我们不仅要研究各要素之间的关联关系,更应该抓住各要素资与空间供给之间的关系作为切入点。 我们要通过数据和对城市发展规律的深入研究,并通过智慧城市的系统建设来实现部门与部门、下级与上级、局部和全局的协同,最终实现国家治理的现代化。 袁昕认为, 规划行业应该充分发挥我们自身的优势,建构核心能力。 我们应该加强数据分析能力,在信息化的基础上,发挥对城市理解的优势。 不能简单地理解为空间数字化就叫数据资产,在信息化的浪潮中,这些数据的价值并不高,数据资产真正的价值在于那些精确反映城市运行的不同阶段、不同区域、不同特色的评估、分析、预警模型,这才是将来真正能够进入市场进行交易的数据产品。大数据不仅是一种分析手段,更是一种思维方式,是一种通过多元数据的校验并模型化的分析能力。 李晓波表示, 要立足于数据生产、流通、管理、加工、增值服务,围绕全链条来设计我们规划的服务。 (1)在数据的生产阶段,空间规划重点关注数据的接收台站、数据的生产企业、单位的建设。例如空间数据有地面的接受站,测绘有很多基准站,这些应该纳入数据生产要考虑的问题,这个可能以前是不太重视的。 . (2)数据传输方面,关注新的数据传输设施的建设,如管线、基站等。 . (3)要考虑大数据中心、云中心的建设。城市总体规划、详规可能将它作为一个高新技术产业园去对待,但是实际上,可以把它作为一个体系去思考。将一个城市的数据生产、数据汇录、融合管理,纳入网络化的体系中来思考需要哪些节点和设施。 . (4)今后从事于信息数据内容产业的有关机构、企业的建设。包括各级数据中心、信息中心,以及企业里面的信息中心,应该将它们纳入到空间规划里来考虑。 李满春指出, 空间规划应该在以下几个方面重点予以考虑: (1)国土空间规划在功能分区的基础上,增加创新空间的分区,也就是通过赋予技术和数据要素以实体的空间形态,通过实质性的空间落地来引导技术和数据要素的空间流向。 (2)加速推进规划编制、评估、监管等全过程的智能化,来应对当今社会高速度、快节奏的数字经济、智慧经济形态的变革。 (3)空间规划要更加强调人居环境优化与生态环境保护,来推动先进生产力和生态环境保护、保育相结合,真正践行“绿水青山就是金山银山”,实现可持续健康发展。 (4)进一步加强规划的数字管理,提升规划的适应性和支撑能力。进一步强化规划对于社会治理的促进作用,和对于空间治理体系和治理能力现代化的推动作用。 3 技术创新和数据应用对城市规划的影响 对行业发展和学科发展, 王凯提出建议: 从发展的趋势来看,技术创新和数据应用对城乡建设规划管理会有很大影响。 一是,城市管理需要技术与数据提供重要的手段和支撑。 5G、大数据、云计算等最新的技术,在城市生活当中的应用比以往任何时候都要重要,新冠疫情中的数据统计、分析已经反映了这一点。同时,城市的发展越来越复杂,各方面要素的累积带来的几何级数的变化越来越多,城市比以往任何时候都更加需要新技术。 二是,可以比较立体地对城市存在的问题进行分析和评判。 过去我们谈空间组织结构,更多的是从效率和宜居的角度来讲,以后还要增加健康和安全这两个维度的考虑。 四 数据要素市场配置如何推动规划改革 1 推进数据市场化配置面临的挑战和难题 李晓波认为, 有以下三点挑战和难题。 (1)规模化和标准化的数据生产能力不足。 大家都在产生数据,但在大数据中“掘金”很费劲。我们缺乏规模化、标准化的数据,以及对一些重要要素的系统性的数据生产能力。包括遥感数据、地面调查各种自然资源的状况,以及各个城市人的状况、人的流动、各类设施的数据等,都很零散。 (2)数据共享、整合程度远远不够。 一是,原来的数据大多在政府,而现在的数据大多在企业,例如腾讯、电信运营商等。当涉及到企业的时候,数据产权不明晰,也缺乏相应的法律政策保障。二是,缺乏数据开放共享的刚性办法。三是,数据的交易机制尚未形成。 (3)专门化的增值服务产业才刚刚起步。 土地要素最后形成土地市场,但很难有专门从事数据内容加工处理的产业。例如遥感数据,现在西方很多都是商业卫星,而我们才刚刚起步,还有很多工作要做。 罗晖提到, 数据作为要素进入市场配置会带来很多的新的发展空间,也有亟待解决的新问题, 比如说数据确权、数据征税等。 有一些领域存在把个人数据和个人隐私在市场上进行交易,因此也带来很多伦理问题,值得关注。另外,数据跨境流动可能还会带来关税问题。现在OECD(经济合作与发展组织)正在组织130多个国家进行数据征税的磋商,这对一些大的平台企业、新媒体企业也会带来一些影响。对此,罗晖指出,现在非常有必要起步,抓紧研究有关数据领域的相关规则。 2 数据要素在城市规划中的应用实例 吴 志强指出, 数据在城市规划里面起到六大作用:认识规律、问题诊断、未来推演、方案研制、事实评价、方案优化。 他挑选出长三角41个城市所有的100多个创新要素,经过筛选留下9个决定性要素,称之为K9。用K9来评价41个城市,就能看到每个城市显现出来的短板。反过来把41个城市的每个短板,用人工智能自动匹配,寻找其他城市的长板来取长补短。 数字跨越城市成为城镇群要素配置的重要手段,吴志强称其为和板理论,即长短板在群落之间的弥补。 王凯表示, 通过数据统计和分析,我们看到应对新冠疫情的过程中反映出来许多问题。 一是公共医疗建设短板。 公共卫生资源结构性问题突出,难以应对大规模的疫情爆发。通过数据可以看到,武汉的千人医疗床位数、万人三甲医院数等从数量上来看并不低,但是传染病医院严重不足。另外,医疗设施布局不合理,过度集中于中心城区。武汉66家定点医院的发热门诊,从空间上来看主要集中在中心城区,在15分钟之内能步行到达最近定点医院的小区仅占12.5%。 二是城市应急防控短板。 社区基层治理能力弱,服务能力不足。疫情爆发以后,我们针对社区做了7000份问卷调查后发现,人们认为社区封闭后最短缺的是便利店,就是满足基本生活的买菜,买蛋、奶、肉。此外,老城区、老旧小区一方面存在卫生风险隐患,另一方面封闭管理期间条件不足。据统计北京有物业管理的小区覆盖率不到50%,而西安仅30%。 王凯指出, 从本次新冠疫情的突发来看, 当前城市建设的短板在健康、安全和基层民生的保障不足上,反映了过去多年来规划建设工作忽视城市社会的基本需求。 未来的城市规划建设管理要重点关注健康和韧性两大主题,回归城市规划的根本目标,以人民为中心,建设安全、健康、宜居、可持续的城市环境。 3 数据要素对规划工作的影响 张 勤认为, 数字经济正在改变我们的生活,还需要不断认识不断适应。当前,可结合《意见》对加强数字要素标准化建设的要求, 积极推动将空间数据的标准化建设,纳入国家数据标准化建设。 建议国家改革统计制度, 建立以空间数据为索引的经济、社会信息统计构架,为科学决策、智慧管理,提高治理能力和治理水平提高保障。 规划工作可以渗透到管理的过程中去。基于数据要素标准化,今后的规划成果不是一个方案,而是可供动态选址的多场景的方案集(菜单)。规划师可以在规划中提供一个演绎的逻辑关系,用户可以根据相关“数据”的变化实时调整方案。今后,规划成果都要数字化,将若干个规划里面的相应图层抽取出来,随时都能按照服务对象的要求, 整合成一个空间一致、要素匹配的“新规划”,真正实现“多规合一”。 五 技术要素市场配置如何推动规划改革 张勤表示, 技术要素主要是指科技成果,是城市实现创新发展的源泉。直观上,技术要素似乎与我们通常讨论的空间问题关系不大。但是,技术要素的形成需要空间支撑,技术要素的成果转化更需要空间保障。 规划工作不仅要为技术要素要实现价值创造条件、提高保障,而且要发挥好引导作用,促进技术要素与生产体系结合、与生活结合、与城市建设和管理结合。 我们要认识技术要素转化机制,分析技术要素集聚、扩散的规律,特别是技术要素孕育和转化过程对空间的需求,并在规划工作中做出积极主动的回应,譬如当前各地纷纷开展的城市创新空间、创新中心的规划。针对目前城市经济转型升级过程中,企业自身发展中蕴藏的科技创新动力,张勤局长以杭州的一些项目为例,特别呼吁规划同行注重以龙头企业为依托的创新空间集群现象,在布局龙头企业这颗“彗星”的同时,为与龙头企业共生的“慧尾”提供充足的生长空间。这些“慧尾”企业,大量的是支撑“彗星”发展的技术机构,对发挥技术要素对城市发展的促进作用意义重大。 张勤指出, 各地的新冠疫情防控提醒我们重视一个反应城市发展本质的现象。城市是一个有机的生命体,这个生命体是由类似社区这样的细胞或组织构成的。每一个细胞就是一个“地域生存综合体”,能维持独立生存。我们要总结经验,重视城市“细胞”的生长和组织。 随着技术要素市场化的推进,城市中会出现很多新的我们过去不熟悉的生产单元,我们要去认识它,并为它提供好服务。 要对用地属性变化的管理,要考虑产业的周期,才好进行管理的政策引导。要研究制定有利于空间流转的政策。 你可能还想看这些 当经济学家都在谈论资本要素时,我们最大的恐慌是什么劳动力要素市场化配置,决定城市的生与死
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    • 编译者:闫亚飞
    • 发布时间:2023-09-26
    • 大数据时代的到来催生数字经济蓬勃发展,数据已成为世界各国高度重视和争相获取的重要战略性资产。近五年来,英国发布《国家数据战略》、德国出台《联邦政府数据战略》、日本制定《创建最尖端数字化国家宣言? 官民数据活用推进基本计划》、美国颁发《数据经纪商法案》……激活数据要素价值、培育数据中介与数据信托等市场主体、发展数据要素市场、赋能科技进步与产业发展已成为各国政策框架的核心内容,并形成各具特色的数据要素市场治理体系与实践探索,推动全球数据要素市场呈现出快速发展的积极态势。 党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素,十九届五中全会提出推进数据要素市场化改革,为加强数据要素市场建设,国家先后颁布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等重大政策,多次部署加快培育我国数据要素市场的重要任务,表明我国的发展重心逐步由单点大数据能力建设向数据要素市场全局优化配置转化。在此背景下,系统梳理国内外数据要素市场建设的研究文献,探索其基本理论,分析其运行中存在的现实问题,不仅有助于发现数据要素市场运行规律,还能够为我国数据要素市场的高质量发展提供有益参考。 数据要素市场相关主题是近几年国内外研究热点,已有部分综述性文章对其予以分析。其中,国内学者多从经济学和信息学角度对数据要素流通的权属、交易、定价等市场行为进行研究。例如,付熙雯等对国内数据交易研究进展进行回顾;熊巧琴等对国内外数据要素确权、交易和定价研究展开综述;荣建欣等 从经济学角度,着眼于数据要素特性,对数据要素市场化机制和经济价值研究进行总结。相比较而言,国外学者更加关注数据市场建设的技术问题和场景应用,如Driessend等阐述数据市场的主要应用领域,结合数字技术发展,为数据市场的运行提供设计方案;Gonzal等对物联网领域的数据隐私技术及其产业进行概述;Andrej等论述大数据技术和机器学习技术对营销行业数字化转型的影响。上述综述性文章为当前数据要素市场研究提供了有益参考,但多从单一学科或较为微观视角切入,缺乏对国内外数据要素市场研究现状的整体性评述,且多采用归纳与概括的定性研究方法,缺少对文献特征和关键词等客观数据的定量描述和分析。基于此,本文结合文献计量分析结果,基于文本内容从数据要素基本理论、数据要素市场运行机制、数据交易机构三个方面对国内外数据要素市场研究进展进行系统性总结和回顾。 (1)国内研究关键词共现与时序变化分析 根据关键词共现图谱,国内研究主要集中于“数据要素”“数字经济”“大数据”“数据交易”“数据治理”“生产要素”等主题,主要聚焦点包括以下内容:①数据要素基本理论研究,如数据作为生产要素的演进历程、数据要素市场培育与数字经济发展的内在联系、数据要素相关概念及特征辨析、数据要素价值等;②数据要素市场运行机制及其体系构建研究,该主题是研究者们关注的重点,主要研究内容涉及数据流通、数据供给、数据定价、数据产权、隐私保护和市场反垄断等;③数据交易平台建设研究,包括交易平台、数字平台、平台型企业及其数据获取与交易规制等主题。本文的研究框架主要基于这三方面的内容展开。 从国内数据要素市场研究的主题演进来看,2015年至2018年,国家发布《促进大数据发展行动纲要》,数据成为国家基础性战略资源,贵阳大数据交易所等一批数据交易机构相继成立,激活了我国数据市场的流通与交易,“数据资产”“数据交易”“交易平台”与“数据流通”“数据治理”成为这一阶段的研究重点。随着个人数据意识的觉醒,数据交易流通中的个人数据、个人信息保护等问题也开始受到学界关注。2019年,十九届四中全会把数据列为新的生产要素,数据要素市场相关研究密集性增长,“数据要素”“数据产权”“数字经济”“数据市场”等成为高频热词。立足数字经济的时代背景,我国学者的研究主要集中在:一是数据要素与数据资产、数据资源等概念辨析,探究数字技术环境下数据成为生产要素的基本条件与属性特征。二是高度关注数据权利,数据产权、数据权属、数据权益以及数据交易中的利益平衡等问题。三是重视数据产品及其流通中的数据定价、平台经济与反垄断、数据安全与隐私保护等数据要素市场关键问题研究。 (2)国外研究关键词共现与时序变化分析 由于国外数据要素市场研究起步较早,伴随欧盟公共部门信息市场化再利用步伐,国外一直关注数据质量、数据市场供需与价格、市场竞争、收益测度等基 本问题,并延续至今。相比我国学者更加关注数据要 素市场基本理论、市场运行机制等重大问题。2015 年以后国外更关注“大数据”引发的“技术”如“机器学 习”“系统”“算法”对于数据要素市场运行所发挥的作用。整体分布较国内研究更为深入,主要聚焦以下主题的研究:①数据要素市场运行基本问题, “质量”“竞争”“定价”“风险”“需求”“效率”等成为关注重点;②以“大数据”“模型”“数据分析”“数据挖掘”“机器学习”等数字技术与方法在平台经济中的广泛应用为研究对象,分析其应用场景、网络效应与效率影响。 从主题发展的动态演进来看,随着数字经济研究的深入以及人工智能技术的应用,国外数据要素市场研究呈现出“具象化”“场景化”的趋势。2015-2018年间,数字经济发展的技术应用、算法、网络在数据市场竞争中的作用受到关注,涉及数据挖掘、数据分析以及算法应用等不同场景下数据要素价值实现的技术要求、市场风险与数据需求、定价收益、市场波动性等问题。同时,数据要素市场的隐私风险、个人数据保护、数据政策以及股票市场、金融市场等对于数据要素市场的影响也成为学界研究的重要问题。2018年以后,数据流通与价值释放的技术路径依赖更为明显,“大数据”“人工智能”“机器学习”“深度学习”等技术应用成为数据要素市场研究的聚焦点,既有学者专注于数字技术创新引发的数据要素价值实现的不确定性,如数据市场信任机制、经济增长的波动性等,也有学者将数据要素市场与智慧城市、医疗健康、新能源等具象化场景需求相结合,还有学者关注到高频数据、平台型企业数据获取、数据开发利用能力等问题。 在定量分析的基础上,通过参考高被引论文和人工筛选主题高相关度的文献,进行深入分析和系统梳理。具体筛选标准包括:主题相关性排名前10%的文章,排除其中“基于面板数据的其他要素市场”研究等相关度不高的文章以及报道性或评论性等价值含量较低的文章,共筛选出36篇中文文章和35篇英文文章。依据上述文献计量分析结果,进一步从数据要素市场运行机制和数据交易机构两个方面深入分析其具体研究内容。