《气候网络分析有助于确定极端天气风险较高的地区》

  • 来源专题:大气污染防治与碳减排
  • 编译者: 李扬
  • 发布时间:2023-10-23
  •     据每日科技10月18日报道,在AIP出版的《混沌》一书中,中国北京师范大学、北京邮电大学和德国波茨坦气候影响研究所的一组研究人员描述了一种气候网络分析方法,用于探索遥连的强度、分布和演变。

        来自北京师范大学和波茨坦气候影响研究所的范景芳说:“远程联系描述了世界上一个地区的气候事件如何影响数千公里外的天气可以把它看作是全球范围内的多米诺骨牌效应。”气候网络类似于地图,数据点被标记为位置,它们之间的联系揭示了相似性。

        研究人员的气候网络分析方法结合了远相关的方向和分布模式,以评估它们的强度,并利用全球日地表气温数据确定敏感区域。他们的方法依赖于先进的数据处理和数学算法来找到有意义的见解。这项工作为测量和探索气候遥相关提供了一种新的方法。研究人员计划利用这些知识来确定未来哪些地区可能面临更高的风险,并制定应对这些挑战的策略。

  • 原文来源:https://www.sciencedaily.com/releases/2023/10/231017123342.htm
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    •     来自世界各地的一组研究人员开发了一种气候网络分析方法,以探索远程连接的强度、分布和演变,以帮助确定极端天气风险较高的地区。      该研究团队隶属于中国北京师范大学和北京邮电大学以及德国波茨坦气候影响研究所。他们将研究结果发表在美国物理学会(AIP)出版的《混沌》杂志上的一篇论文中。根据这篇论文,跟踪气候行为可以将重大天气事件之间的点连接起来,并有助于在全球范围内进行预测。研究人员断言,气候变化和全球极端天气事件(如野火和洪水)频率的迅速增加强化了这样一个现实,即这些事件不仅不是随机的,而是相互关联的。该报告接着说,相互关联的气候行为或远程连接不是一个广为人知的领域,但对于充分理解我们的气候系统如何运作是必要的。     该团队确定了受这些相互关联的事件严重影响的地区,如澳大利亚东南部和南非等地区,这些地区特别敏感。他们发现,从 1948 年到 2021 年,随着时间的推移,这些相互联系变得越来越强大,这可能是由于气候变化、人类活动和其他因素的混合。研究人员指出,在过去的37年里,远程连接的影响范围和强度在南半球更加突出。      这项工作旨在提供一种测量和探索气候遥联的新方法。研究人员计划利用这些知识来确定哪些地区在未来可能面临更高的风险,并制定应对这些挑战的策略。
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