信息名称：研究称国际输入COVID-19病例未被充分发现
1.时间：2020年2月14日
2.机构或团队：哈佛公共卫生学院
3.事件概要
哈佛公共卫生学院于2020年2月14日在medRxiv上发表题为“Estimating underdetection of internationally imported COVID-19 cases”的文章。
武汉市的COVID-19感染风险已根据国际旅客的输入病例数进行了估算，这些估算通常是在假设确定所有旅客病例的前提下进行的。近期的研究表明，各国发现输入病例的能力各不相同。新加坡历来具有很强的流行病学监测和接触者追踪能力，并在COVID-19疫情中显示出了对病例发现的高度敏感。研究人员使用贝叶斯模型来估计与新加坡相比，其他国家/地区相对的输入病例发现效率。研究人员估计，全球发现输入病例的能力是新加坡能力的38%（95%HPDI 22%-64%）。假设所有国家都具有与新加坡相同的病例发现能力，估计可以发现的病例数是当前输入病例数的2.8倍（95%HPDI 1.5-4.4）。使用全球卫生安全指数的第二部分来对国家可能的发现能力进行分类发现，高监测能力国家发现输入病例的能力为40%（95%HPDI 22%-67%），中等监测能力国家为37%（95%HPDI 18%-68%），低等监测能力国家为11%（95%HPDI 0%-42%）。研究人员得出结论，假设对旅行者进行了充分的检测，武汉的病例数可能被低估了几倍，而严重程度则被高估了几倍。世界范围内的国家未发现病例的可能性很高；在那些国家中，发现能力低，与疫情中心的联系高度紧密的国家，风险更大。
4.附件
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.13.20022707v1
