《实时跟踪自我报告的症状以预测潜在的COVID-19病例》

• 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
• 编译者： hujm
• 发布时间：2020-05-19
• 原文来源：https://www.nature.com/articles/s41591-020-0916-2

伦敦国王学院等于5月11日在Nature Medicine上发表题为“Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19”的文章。文章指出，共有2,618,862名参与者在一个基于智能手机的应用程序上报告了他们潜在的COVID-19症状。在接受过SARS-CoV-2检测的18,401人中，检测结果为阳性的参与者比检测结果为阴性的参与者报告嗅觉和味觉丧失所占的比例更高。研究人员还使用一个结合症状预测可能感染的模型分析所有报告症状的应用程序用户的数据（805,753人），并预测140,312名（17.42%）参与者很可能患有COVID-19。