磁共振是医学诊断的重要手段之一。然而，临床主要关心影像质量，忽视了非常宝贵的装备原始数据。受采集条件及信号特点制约，大量数据未能充分利用。此外，医院之间技术水平和资源差异导致数据处理不一致，可能影响诊断准确性。
为解决这一问题，厦门大学电子科学与技术学院电子科学系屈小波教授团队结合边缘计算、区块链等前沿技术，提出开发云磁共振成像系统，使用先进的AI算法，为放射科医师提供便捷、高效的成像分析工具。研究团队运用云计算和人工智能，开发出智能云脑成像系统。该系统具备磁共振装备的原始数据处理、图像重建、自动统计分析、人工智能零代码编程等功能，已成功应用于临床科研。近日，该团队分析了云磁共振成像系统的技术路线及应用前景，相关研究成果发表于磁共振权威期刊《磁共振快报》。
