在过去的几年里，项目管理一直处于一场革命的阵痛之中。其迭代周期更短，项目团队更散，交付结果的压力更大。与此同时，根据ProjectManagement.com最近的一项研究，新兴技术正在为项目管理部创造新的机会来处理这些变化中的事务。由最先进的项目管理部提供的自动化和数据可视化工具为管理人员做出明智的决策提供了他们需要的工具。但是，如果许多决策可以由软件本身做出呢?
这就是机器学习带给人们的希望——它将比你想象的更快地改变团队、管理和项目本身的面貌。
机器人的引入
如今的项目管理系统通常依赖于手动输入（如工时表和状态更新）来帮助管理者做出关于任务分配和资源分配的决策。更复杂的系统，比如Oracle项目的集成管理云服务系统，可以从企业的其他部门（如财务）提取更多的数据，并将其呈现为高级的可视化的数据类型。然而，几年后，人工智能和机器学习可能会独立客观地做出这些决定，而无需人工输入。软件机器人（通常简称为“机器人”）可以构建项目计划、分配任务，和分配资源。这些机器人能够从组织内外的任意数量输入中进行学习，来改进这些决策，从而提高效率和速度。这并不意味着我们将完全取缔项目经理。
相反，有机器人协助做出这些战术决策，项目经理可以更加关注战略，使组织的项目组合与战略优先级保持一致。项目经理还将作为团队的指挥，监控总体趋势、发现不可预见的机会，并为解决手头的问题带来创新性的思维方法。
项目团队在革新…
项目团队必然不会再是以前的样式了。敏捷的自发管理团队正在创建一个动态的项目交付环境，来取代僵化的组织层次结构。团队成员可能分布在全国或全球各地，通过社交工具进行协作，并重视发挥个人的技术特长，而不是广泛意义上的技术专长。无论是外部承包商、内部点对点团队，还是两者兼而有之的模式，机器人都能自然地适应这种日益普遍的“随机工作”模式。该模式类似于拼车服务，在这种服务中，潜在的团队成员可以在他们希望的时间（和地点）提供服务，而系统则根据可用性、专业性和其他标准分配任务。
然后，人工智能系统将确保这些完全不同的元素在时间和预算层面能作为一个整体集成在一起。
当障碍或问题出现时，管理型机器人就像GPS系统一样，能够找到替代线路，或者向人工操作员报告问题的解决方案。
…项目同样在发展
随着机器人变得越来越复杂，项目本身的特性很可能会随之发生变化。
事实上，这一未来工作模型的基本要素已经就位。“敏捷方法”的影响推动了一种更加迭代的方法的形成；各组织正在精简规划窗口、提升交付节奏以满足需求。结果的复杂性和速度，对人类来说可能难以追踪，但对机器人来说却非常适合。智能自动化可以缩短产生识别需求和实现解决方案之间的延迟。与此同时，它将使得利益和价值实现最大化。大量的、有潜在破坏的打包项目将让位给更小的、有增值效益的贸易交付，这将有助于兑现持续改进的承诺。
需要：云服务中的端到端企业资源计划系统
机器学习需要高质量的数据——很多的数据。这就是为什么项目管理型机器人将依赖联网的企业资源计划云服务系统来完成各个功能领域之间的信息交换。特别是金融业，将从下一代自动化中获益良多。机器人将使项目保持在预算和投资回报率的参数范围内，同时实时向财务部门提供关于成本和收入影响的信息。除了企业资源计划系统提供的结构化数据外，机器人还可以从物联网、“数据即服务”等非结构化系统中提取大数据，学习优化项目成本和预测投资回报率的新方法。
内置设备和软件根本不能保证提供足够的现成数据来训练机器。
人工智能和机器学习的未来在云服务中。而这一切将把我们带往何处仍是一个悬而未决的问题。为了确保您的企业是面向未来的，请选择那些能够提供预测分析和智能自动化的解决方案。比如Oracle就将嵌入式机器学习应用到了金融、人力资源、供应链和客户体验云应用中。
