佛罗里达州盖恩斯维尔 2025 年 6 月 30 日
想象一下，使用类似于 ChatGPT 的生成式 AI 平台在飓风过后获取农作物损失信息。这就是佛罗里达大学人工智能 （AI） 科学家 Nikolaos Tziolas 计划为全州农民提供的东西。
借助美国农业部国家食品和农业研究所 （USDA-National Institute of Food and Agriculture） 提供的 297,000 美元新赠款，Tziolas 计划为农民开发一种交互式工具，用于评估大风暴后的农作物损失，并将其与前几个季节进行比较。
对话式 AI 系统通过一个简单的基于聊天的界面，让非专家用户（如农民和推广代理）能够轻松访问和理解卫星图像，从而释放卫星图像的价值。结果将是一个基于网络的平台，可以与智能手机和计算机配合使用，UF/IFAS 西南佛罗里达州研究和教育中心的教员 Tziolas 说。
他说，通过这个直观的平台，用户将很容易找到基本问题的答案。
例如，他们可以识别被淹区域或比较暴风雨前后的作物健康状况，并获得准确及时的见解。该系统将增强卫星图像并为决策提供非常详细的信息。
Tziolas 将这项技术与 ChatGPT 进行了比较，后者农民可以与了解农业的“AI 助手”互动。种植者最终将能够使用该技术来确定风暴破坏作物的位置，并找到洪水最严重的位置。
“想象一下，输入诸如'我的农场有多少被淹了？'或'与去年相比，我的庄稼长势如何？'，然后通过为您的田地量身定制的地图和数字获得答案，”他说。
土壤、水和生态系统科学助理教授 Tziolas 说，飓风等极端天气事件会严重破坏农业系统，影响粮食生产和生计。例如，在去年的飓风米尔顿期间，佛罗里达州遭受了 1.904 亿美元至 6.427 亿美元的农业损失。
按照目前的做法，种植者在飓风过后会去他们的田地检查他们的庄稼，但这需要很多时间。一些农民还使用无人机更快地检查更大的区域，但这种方法需要大量资金，而且它只能提供损失的快照——而不是事情如何随时间变化。
“评估此类损失的传统方法通常缓慢、复杂且昂贵，这限制了它们在时间敏感的灾难响应工作中的有效性，”Tziolas 说。“该项目旨在通过开发一个人工智能对话平台来应对这些挑战，该平台使农民、政策制定者和其他非专家能够使用卫星数据和人工智能评估作物损失并监测恢复情况。”
“通过使先进技术易于访问和可作，该平台将帮助用户降低成本并提高对未来极端天气事件的抵御能力——通过知道在哪里种植，”他说。
