《手足口病重症化影响因素分析及预测模型的建立》

  • 来源专题:新发突发疾病防治
  • 编译者: 李越
  • 发布时间:2017-06-30
  • 明确手足口病(HFMD)重症化的影响因素并建立预测模型,为临床早期干预提供依据.方法 以2015年5至11月在新乡医学院第一附属医院住院治疗的428例HFMD病例为研究对象,采用x2检验和单因素Logistic回归对可能影响HFMD重症化的临床症状、体征和实验室检查进行分析,对有差异的因素进行多因素Logistic回归分析,建立Logistic回归模型;以2016年5至8月新乡医学院第一附医院收治525例的HFMD病例对回归模型进行评价.结果 多因素Logistic回归结果显示:发热程度、精神萎靡、丘疹、咽部充血、中性粒细胞比率>0.75是HFMD重症化发展的主要影响因素;其中,中性粒细胞>0.75(OR =0.556,95% CI:0.320~0.964)、丘疹(OR =0.246,95% CI:0.064~0.947)是保护因素,发热程度(38.5~39.5℃:OR =3.341,95% CI:1.094 ~ 10.200;> 39.5℃:OR=32.594,95% CI:3.054~34.781)、精神萎靡(OR =4.473,95%CI:2.044~9.790)、咽部充血(OR =4.515,95% CI:1.827~11.158)是危险因素;该Logistic回归模型判断HFMD重症病例的灵敏度为75.6%,特异度为82.0%;受试者工作特征曲线结果显示该模型的曲线下面积为0.834,95% CI:0.793 ~0.835.结论 发热≥38.5℃、精神萎靡、丘疹、咽部充血、中性粒细胞>0.75是HFMD重症化的影响因素,由其构建的Logistic模型可很好地判断HFMD重症病例。

  • 原文来源:中华实用儿科临床杂志,2017,32(6):469-471.
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  • 《中国6月龄至5岁以下手足口病重症病例直接医疗费用情况及其影响因素》

    • 来源专题:新发突发疾病防治
    • 编译者:李越
    • 发布时间:2017-06-30
    • 分析中国6月龄至5岁以下实验室确诊手足口病重症病例(重症病例)的直接医疗费用及其影响因素。方法采用分层抽样方法,对2012年1月1日至2013年12月31日全国疾病监测信息报告管理系统中报告的6月龄至5岁以下的重症病例进行抽样。根据全国实验室确诊重症病例中3种病原学结果的构成比[肠道病毒A71型(EV-A71)、柯萨奇病毒A16型(CV-A16)和其他肠道病毒(OEV)分别占60%、4%和36%]分配病例,并将中国内地划分成7个区域(东北、华北、西北、华中、西南、华东、华南)进行抽样,收集重症病例患病期间并发症情况及直接医疗费用。排除具有基础疾病患者,以及不能清楚回忆主要诊断信息的患者后,共685例纳入直接医疗费用分析。采用秩和检验分析不同并发症患者直接医疗费用差异;采用Bootstrap多元线性回归模型分析影响重症病例直接医疗费用的因素。结果685例重症病例中男性456例(66.6%),女性229例(33.4%),直接医疗费用P50(P25,P75)为14250(10301,20600)元。并发呼吸道感染者为127例(18.5%),无菌性脑膜炎者为38例(5.5%),脑炎/脑干脑炎/急性弛缓性麻痹者为378例(55.2%),心肌炎者为53例(7.7%),肺出血/肺水肿者为39例(5.7%),心肺衰竭者为50例(7.3%),其直接医疗费用P50(P25,P75)分别为12360(7313,16480)、13803(9064,19930)、14438(11000,20015)、14800(8500,21218)、20600(12500,31130)和20043(12772,28840)元(H=17.70,P<0.001)。多元线性回归分析显示,华中地区的重症病例直接医疗费用比东北地区高7881(95%CI:3814~11949)元;OEV相关重症病例直接医疗费用比EV-A71低1987(95%CI:206~3769)元;病程≥21 d的重症病例直接医疗费用比≤5 d者高20480(95%CI:10985~29974)元;并发肺水肿/肺出血和心肺功能衰竭的重症病例分别比并发呼吸道感染的重症病例直接医疗费用高7874(95%CI:3723~12026)和9855(95%CI:328~19382)元。结论手足口病重症病例的经济负担较重,病程和并发症是其主要的影响因素。
  • 《中国新疆地区结核发病率的预测模型分析》

    • 来源专题:结核病防治
    • 编译者:李阳
    • 发布时间:2015-04-17
    • 结核病是一个主要的全球性公共卫生问题,同时也影响着经济和社会的发展。中国的结核病负担位居世界第2,其中新疆地区结核病发生率要比全国平均水平高得多,因此迫切需要监测及预测该地区的结核发病率,进而对其进行更为有效地控制。基于此,来自新疆医科大学公共卫生学院及医学工程技术学院的研究人员合作开展了一项研究,主要是探讨BOX-JENKINS方法,尤其是累积式自回归动平均模型(ARIMA)和自回归条件异方差(ARCH)模型用于预测新疆地区结核发病率的可行性和有效性。其中ARIMA模型能够考虑到时间序列中的变化趋势、周期性变化及随机扰动等因素;ARCH模型常用于处理时间序列中的异方差性。该研究成果于2015年3月11日发表在PLoS One第10卷第3期。 研究人员基于2004年1月至2014年6月间新疆地区的结核发病率数据建立了单一ARIMA(1, 1, 2)(1, 1, 1)12模型以及ARIMA(1, 1, 2)(1, 1, 1)12-ARCH(1)组合模型,并成功预测了新疆地区的结核发病率。此外,通过对比分析发现组合模型的预测效果更好。据研究人员所知,这是首个通过建立ARIMA模型及ARIMA-ARCH组合模型来预测和监测新疆地区结核月发病率的研究。 基于此次结果,研究人员指出:由于ARIMA(1, 1, 2)(1, 1, 1)12-ARCH(1)组合模型能够提供与新疆地区结核发病趋势相关的预测数据,因此可将其用于该地区结核病的日常监测。