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《2月23日_中国科学院沈阳计算技术研究所等基于拓扑网络的感染动态模型估计新型冠状病毒的流行规模》

  • 来源专题：COVID-19科研动态监测
  • 编译者： zhangmin
  • 发布时间：2020-02-24

  • 1.时间：2020年2月23日
    2.机构或团队：中国科学院沈阳计算技术研究所
    3.事件概要：
    2月23日，medRxiv预印本期刊上发表了中国科学院沈阳计算技术研究所的题为“Novel Coronavirus 2019 (Covid-19) epidemic scale estimation: topological network-based infection dynamic model”的文章，提出了一种动态尺度的估计方法，不同于大多数研究团队使用的静态参数。
    文章采用历史资料和SEIR模型进行了重要参数假设，并根据时间线，采用动态参数构建2019-nCoV感染的拓扑网络。同时，将偏移数据用于非武汉地区的估算，可以作为武汉数据模型的交叉验证。所有分析数据都来自公共渠道。
    估计结果表明，截至1月25日，武汉市感染人数为61596人（95%CI:58344.02-64847.98）。作者估计的广州市内来自武汉市的输入病例估计为170例（95%CI:161.27-179.26），广州市感染规模为315例（95%CI:109.20-520.79）。而当局公布的广州市输入病例为168例，感染病例为339例。因此，文中提出的不同时间段的动态网络模型和动态参数是一种感染规模建模估计的有效方法。
    4.附件：
    原文链接
    https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.20.20023572v1

  • 原文来源：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.20.20023572v1
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