提出了一种新的利用人工神经网络进行I-V曲线预测的方法。该方法基于广义回归人工神经网络和级联前向神经网络两种人工神经网络。通过实验，提取了不同光伏组件的太阳辐射、环境温度、电流、电压等数据集。所建立的模型是对所有光伏组件的通用模型，而模型的输入是光伏组件的太阳辐射、环境温度和数据表规范(开路电压和短路电流)。利用Matlab对所提出的模型进行训练、测试和验证。并对所提出的模型进行了实验验证。结果表明，该模型对I-V曲线的预测精度较高，平均绝对百分误差、平均偏差误差和均方根误差分别为1.09%、0.0229 a和0.0336 a。该模型对于不同光伏组件的I-V曲线的生成非常有用。
——文章发布于2018年10月
