(1)考虑社会和差距残疾理论的理论方法以及考虑所有用户而不仅仅是视力正常的用户的交互式信息检索(Information Retrieval,简称IR)模型;
(2)盲人和视障者(Blind & Visually Impaired,简称BVI)用户在使用各种移动设备与远程学习者互动时遇到的寻求帮助的情况类型,包括设计和内容/格式相关的困难;
(3)移动DL可访问性和可用性指南(mDLAUG),解决每种类型的寻求帮助情况;
(4)关于远程学习目前如何遵守mDLAUG的报告;
(5)可用于为远程学习和其他类型的IR系统制定类似指南的方法,以解决其他服务不足的用户群体的移动可访问性和可用性问题。
该项目将帮助政策制定者、研究人员和从业者了解不同移动环境中的深度学习设计问题,并使开发人员能够增强深度学习以实现普遍接入。详情参阅:https://www.imls.gov/grants/awarded/lg-252289-ols-22