《AI驱动的科研范式变革：跨学科视角下人工智能素养与教育培养策略研究》

• 来源专题：数智化图书情报
• 编译者： 程冰
• 发布时间：2024-10-30
• 原文来源：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=gpYlZH45TFlz6S78mswGi4l9aJTumLg4YdIdMIKuWjGmoqMJTblwWsIhwnrZqKJAjqzE3F2mlh3F8Kb07OJJRMQO1_FcN-vtJxS-pN1FtBoJu5OP5HwiUdMzBEnv-nweHxy-MGlNUsrOp2W02L_cw9fiaFd9BjDoCfUO-vWJ0jdRnNkYehH7_dE68NiWf40R&uniplatform=NZKPT&language=CHS

构建一个面向智能化科研（AI for Research， 简称AI4R）的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）素养教育培训体系，对培养出更多既具备技术知识，又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关的素养教育政策、课程与培训项目进行对比分析的基础上，认为这个体系框架不仅关注教育对象对AI的知识理解，注重实践能力的培养以及伦理和社会责任的教育等，还需要关注跨学科思维及情感联系的教育。面对高校教师和学生两个层面的受教对象，AI素养的教育培养策略起着至关重要的作用。这些教育培养策略可由政府、教育机构、企业等社会性机构，亦或是图书馆、社区等公益性组织实施，他们通过承担特定的角色和职责，共同构成了一个多层次、互补的教育培养策略，不仅推动AI技术在科学领域的应用，还负责培养新一代的科研人员，使其具备利用AI技术进行跨学科研究的能力。