《《中国科技期刊研究》发布其预印本政策声明》

  • 来源专题:科技期刊发展智库
  • 编译者: 李涵霄
  • 发布时间:2022-07-06
  • 2022年5月10日,《中国科技期刊研究》发布预印本政策声明,称即日起与“中国科学院科技论文预发布平台”(ChinaXiv,http://www.chinaxiv.org)合作,共建中国的预印本平台,致力于为作者通过预印本平台(ChinaXiv)进行论文手稿存缴、可靠存档、快速传播和网络首发,为读者和作者共建可浏览检索、免费下载、开放共享、学者自治的新型科研成果交流和学术传播模式提供服务。

    有关政策如下:

    1.《中国科技期刊研究》是ChinaXiv的合作期刊,将与ChinaXiv建立“预印本平台发布-学术期刊发表”的业务协同关系,共同致力于最新研究成果的网络首发与快速传播,提升作者和研究成果的学术影响力。

    2.鼓励和支持作者在向《中国科技期刊研究》投稿前后,将论文手稿(初稿或投稿版)优先在ChinaXiv平台发布,或经期刊审稿后录用的版本(未发布稿)提交至ChinaXiv平台上发布。

    3.《中国科技期刊研究》已经发表的论文,是该论文的权威版本。《中国科技期刊研究》支持作者自行将发表的版本(后印本)存储在ChinaXiv平台上,构成完整的版本链,同时,标注(或更新)发表论文的DOI,并链接到文章的已发表版本。

    4.《中国科技期刊研究》正式发表的论文与在中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv)发布的论文手稿(预印本)不构成重复发表,鼓励论文通过多种方式和渠道进行快速而广泛的传播。

    5.已经在ChinaXiv平台发布的未投稿论文,《中国科技期刊研究》将根据论文的质量和期刊需要,择优遴选并通过同行评议后在期刊上正式发表,同时接受ChinaXiv平台对优秀论文的推荐。

    6.《中国科技期刊研究》将与ChinaXiv共同开展论文检测-论文初评-论文润色-开放评阅-网络首发等附加服务,寻求论文质量与发布速度的平衡,加强论文发布后的后评议,构建富有生机活力的新的学术社区。

    7.欢迎读者和作者加入ChinaXiv志愿者评审队伍,共同打造新型的、学者自治的学术交流系统,推动学术评价的改革与中国学术的繁荣发展。


    中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv,http://chinaxiv.org)是中国科学院传播局支持、中国科学院文献情报中心建设、面向全国学术界(作者与读者、期刊与学术机构)存缴、保存、利用论文手稿及后续版本的预印本平台,旨在构建学者自治、规范可靠、开放共享的科研论文交流体系,致力于建设国家级的预印本交流基础设施,支撑构建国家科研论文与科技信息高端交流平台。

    ChinaXiv带给论文作者的益处:

    (1)第一时间获得文章的网络首发权。ChinaXiv对作者的投稿经过初步评议即可免费发布,大大缩短文章发布的时间,获得文章的网络首发权,保护作者的知识产权。

    (2)更好地满足作者对论文快速、便捷传播的需求。预印本平台与期刊的对接后,作者通过预印本发布再到期刊接受发表,可以兼顾“质量”和“速度”两大需求。

    (3)显著提升作者的学术影响力。作者将文章提交预印本平台,即融入了广阔的学术交流社区,可以被更多的作者、读者、编辑及学术界发现,学术影响力得到更多彰显。

相关报告
  • 《我国科技期刊领域研究项目盘点》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:刘晶晶、李苑
    • 发布时间:2023-02-17
    • 编辑工作是学术期刊出版工作的重要一环,拥有一支高素质的复合型编辑队伍是期刊高质量发展的必要条件。近年来,相关部门和机构发布了一系列科技期刊研究项目,推动期刊编辑同时开展编辑工作和学术研究工作,将编辑工作与学术研究工作融为一体,以编促研,以研带编,实现“编研一体”,这既是学术期刊发展对人才的必然要求,也是期刊编辑职业规划和个人发展的现实需要。 科技期刊研究项目的发起单位主要包括:期刊管理部门、期刊研究机构、期刊行业学会/协会,以及各级各类期刊组织。本调研主要总结和梳理了期刊领域较有影响的部门和机构发布的研究项目,如:中国科协、中国科学技术信息研究所(以下简称“中信所”)、中国科学技术期刊编辑学会(以下简称“编辑学会”)、中国高校科技期刊研究会(以下简称“高校期刊研究会”)、中国科学院自然科学期刊研究会等机构(以下简称“中国科学院期刊研究会”)。 1.期刊管理部门 中国科协是我国科技期刊领域各类项目最主要的组织部门,其发布了期刊领域最有影响的中国科技期刊卓越行动计划。近年来中国科协围绕贯彻落实《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》,组织发布了若干与科技期刊相关的项目,从学术研究、专业服务品牌、研讨活动以及保障支撑等多方面组织推动,产出了一系列期刊领域的重要报告和成果,包括:组织编写《中国科技期刊发展蓝皮书》《中国科技期刊产业发展报告》;中国科协科学技术创新部推出的“全国学会期刊出版能力提升计划”、中国科协学会服务中心科技期刊项目服务处推出的围绕“中国科技期刊卓越行动计划选育高水平办刊人才子项目”实施“人才培育活动项目”“优秀主编、编辑、审稿人案例遴选汇编项目”“青年人才支持项目”;中国科协学会服务中心科技期刊发展促进处推出的“科技期刊产业发展交流研究系列活动——学清刊壇”等。通过项目、活动、课题等形式,集中了一批具有办刊实践经验和研究能力的机构,跟踪国内外发展趋势,对当前期刊发展关切的问题开展研究,主要包括:期刊集群化建设、高水平英文期刊培育、中文期刊质量提升、期刊传播力和影响力建设以及期刊论文关联汇交等。 2.研究机构 中信所作为国家级公益类科技信息研究机构,其发布的《中国科技论文引文数据库》与期刊发展密切相关。近年来其与出版机构联合成立了若干实验室,也通过设立课题的形式鼓励期刊编辑或相关从业人员开展高水平的研究工作。主要包括: (1)STIC-SN开放科学联合实验室(http://isnlab.istic.ac.cn/ ),该实验室由中信所与施普林格·自然于2021年共同成立,旨在为开放科学及相关领域中科技管理人员、研究开发人员、科学传播人员、社会公众提供学术发展平台和交流机会。该实验室发布的项目主要关注与“开放科学”相关的内容,2021—2022年共有10项课题立项。 (2)ISTIC-CLARIVATE 科学计量学联合实验室(http://itlab.istic.ac.cn ),该实验室是中信所和科睿唯安联合创办的科学计量学实验室,旨在推进我国的科学计量与科技评价工作。该实验室发布的项目主要围绕“科学计量和评价”相关的主题,2016—2022年共有30项课题立项。 (3)ISTIC-T&F学术前沿观察联合实验室(http://itflab.istic.ac.cn/ ),该实验室由中信所和泰勒-弗朗西斯出版集团于2018年联合创办,旨在加强对外交流,推进相关领域的进展,围绕科技期刊相关的主题设置研究方向,2019—2022年共有15项课题立项。 以上联合实验室发布的课题相对主题比较聚焦,多开展与实验室相关的专项专题研究,对课题负责人的要求也比较高,在学历、职称和工作时间等方面规定“具有高级专业技术职称,或具有博士学位,或从事学术研究工作时间5年以上”,更重要的是对学术成果的要求“近2年曾在本领域重要期刊上作为第一作者发表过与申请项目内容相关的学术论文”,这也从某种程度上要求课题负责人持续关注本领域且具有一定的研究基础和研究成果。 中信所还联合爱思唯尔公司成立了ISTIC-ELSEVIER期刊评价研究中心,联合美国千年研究所成立了ISTIC-MI(中信所-美国千年研究所)联合中心、联合美国EBSCO公司创建了ISTIC-EBSCO 文献大数据发现服务联合实验室,与业内出版商或相关研究机构联合成立实验室,一方面有助于扩大机构的影响力,另一方面为行业内从业人员搭建了学习、研究和交流的平台,形成良好的产学研互动,有助于提升期刊从业人员的研究能力和推进科技期刊发展。 3.期刊学会/协会 科技期刊的发展还离不开行业内相关的学协会,学协会能够有效凝聚行业力量,发挥桥梁纽带作用,同时在行业信息、行业指导上具有一定的权威性和示范性。 3.1 中国科学技术期刊编辑学会 中国科学技术期刊编辑学会(http://www.cessp.org.cn/ )于2016年11月21日六届四次常务理事会议上审议通过发布《中国科技期刊编辑学会基金项目管理办法》,基金项目的设立旨在支持有关科技期刊编辑出版及相关领域理论与实践研究,针对中国科技期刊发展中遇到的现实问题提出解决方案。重点资助具有较坚实的理论基础、实证性较强并具有“政策取向”的研究项目,特别是中国科技期刊的发展中遇到的热点、难点问题。在学会的官方网站设立了“基金项目”专栏,目前专栏下发布有管理办法、申报指南、项目申请书和资助项目相关信息,资助项目仅在2016—2017年度资助10项。 3.2 中国高校科技期刊研究会 中国高校科技期刊研究会(http://www.cujs.org.cn/?siteid=1 )在“学术活动”栏目中也发布了“基金项目”的专题,更新了项目申报、中期检查和结题通知等信息,便于及时了解和掌握组织方对研究课题的要求。目前网站主要展示了2018年、2021年、2022年相关年份课题的有关信息。 3.3 中国科学院自然科学期刊编辑研究会 中国科学院自然科学期刊编辑研究会(https://www.stmjsociety.com/ )于2014年发布了《中国科学院自然科学期刊编辑研究会研究课题管理办法》,2017年进行修订,明确了研究课题的设立旨在满足中国科学院和我国科技期刊事业创新发展的需求,引领和推动中国科学院科技期刊编辑的学术研究活动,发挥科技期刊建设方面的智库作用,为中国科学院领导和有关部门提供决策参考,促进科技期刊高素质人才的成长,推动科技期刊的繁荣发展。在研究会官网设置了“研究课题”专栏,发布了2017—2022年历年的课题申请指南、立项结果和获奖名单,对于研究课题的关注者有很强的参考性和借鉴意义。 3.4 小结 梳理上述三个学会的期刊研究项目,可以看出:三者具有相对完善的课题管理办法,中国科学院自然科学期刊编辑研究会开展研究课题工作时间较早,且在网站信息发布上更为全面和完备,一方面是对自身工作的有效宣传,另一方面也有利于课题关注者和申请者掌握信息,从而扩大研究课题的辐射面和影响力。三个学会在具体项目实施方面,也存在一些差异(表1)。 3.4.1面向对象 中国科学技术期刊编辑学会明确研究课题的申报对象为“在项目申请期间缴纳会费的本学会团体或个人会员”,具有一定的课题研究基础者优先。 中国高校科技期刊研究会要求课题负责人所在单位应是研究会单位会员或个人会员,且已按时缴纳会费。 中国科学院自然科学期刊编辑研究会的研究课题面向院内外的全国科技期刊编辑及相关研究人员。 前两者由于其自身具有独立的法人资质和明确的会员属性,因此研究课题的面向对象比较明确,主要面向学会团体和个人会员。后者中国科学院期刊研究会作为由院属科技期刊工作者组成的非营利性群众学术团体,其宗旨是团结广大科技期刊工作者,研究科技期刊的理论、技术和方法,交流编辑工作经验;发挥中国科学院出版管理部门和院属期刊之间的桥梁和纽带作用,加强院属期刊与社会各界、国内外广大同行的联系,面向对象相对开放和广泛。 3.4.2项目分类 中国科学技术期刊编辑学会的项目主要分为学会提出的“重点项目”和广泛征集的“一般项目”和“青年项目”三类。 中国高校科技期刊研究会的项目主要分为一般项目和青年项目,此外还设立了若干专项基金,如:学术诚信与版权专项基金、医学期刊专项基金、高职高专期刊专项基金、“一流高校科技期刊建设”专项基金、民族期刊专项基金,该工作主要由学术工作部和各专业委员会组织实施。2022年高校期刊研究会还联合施普林格·自然中国办公室设立了“施普林格·自然—中国高校科技期刊研究会英文编辑及国际交流人才培养基金研究项目”,旨在鼓励高校科技期刊英文编辑积极开展编辑学研究,加强国际交流,提高办刊的创新能力,培养优秀的实用性高校科技期刊国际交流编辑人才。 中国科学院期刊研究会的项目主要分为委托项目和自由申报项目。委托课题主要围绕工作中需要研究的问题进行专项设立,委托对象为历年研究课题的获奖者或相应工作的承担者;自由申报课题围绕“期刊发展战略与相关政策研究”“方法与技术研究”“期刊管理与工作机制研究”三个方向布局,期刊研究会秘书处全链条管理和组织专家进行研究课题指南发布、课题立项、课题中期评审、课题验收、评审、表彰、应用等项工作。 3.4.3 项目数量 中国科学技术期刊编辑学会规定每年设立不超过10项研究项目,其中在不同类型的项目上也有相应的限制,重点项目每年最多2项,一般项目每年最多4项,青年项目每年最多4项。 中国高校科技期刊研究会根据申请情况,经过研究会领导、学术工作委员会专家、专项工作委员会专家组成的课题评审组严格评审,最终确定课题立项数量。以2021年青年科研基金为例,共收到105项申报标书,其中50项申报课题获得立项,立项率将近50%。 中国科学院期刊研究会主要根据课题申请情况,组织专家进行评审,坚持双盲评审和回避原则,在专家评审的基础上提请秘书长办公会审议,最终确定立项数量,在三大研究方向之下不分配和限制课题数量。以2022年为例,共收到120项课题申请,是上一年申请数量的3倍,针对这一情况研究会确立了“多中选优、优中选优”的工作机制,组织开展了中期考核暨立项专家评审,经秘书长办公会讨论审议,最终批准42项课题予以立项,立项率为35%。 3.4.4 项目经费 中国科学技术期刊编辑学会根据项目类型划分不同额度的经费,重点项目每项2万元,一般项目每项5 000元,青年项目每项5 000元。 中国高校科技期刊研究会根据专家评审情况对课题进行分类,A-C类课题给与1 000~3 000元不等的资助,D类课题无资金资助;专项基金和项目经费相对高,比如2022年“施普林格·自然—中国高校科技期刊研究会英文编辑及国际交流人才培养基金研究项目” A类项目给予10 000元基金资助,B类项目给予5 000元基金资助,C类项目给予3 000元基金资助。值得一提的是,高校期刊研究会的经费是在结题评审结束后进行拨付的,因而在管理上也建议项目负责人所在单位对立项课题给予一定的经费配套。 中国科学院期刊研究会根据专家评审情况对课题进行分类,并结合课题经费总额和当年立项课题数量,区分不同的资助等级,资助金额分2 000~20 000元不等。同时还设置有“立项但不给与经费资助”的课题,用于鼓励和引导参与研究课题的人员积极进取,如果课题负责人严肃认真对待课题研究工作,带领团队最终取得优秀的研究成果,得到了结题评审专家的高度评价,将采取后补助机制给予一定的经费资助。 3.4.5 研究主题 中国科学技术期刊编辑学会2016-2017年度申报指南中,重点项目主要设置了两个研究方向,包括:期刊论文写作与编辑规范、学术不端行为的防范与出版道德规范,鼓励参考国际专业性出版机构的写作与编辑规范内容及我国与编辑出版有关的国家标准,形成相应的论文写作与编辑规范,关注与论文相关的学术不端行为的防范举措、评判标准和程序以及出版道德规范,研究选题贴合期刊工作的实践,并具有明确的问题导向。 中国高校科技期刊研究会的课题主要围绕与科技期刊相关的办刊体制机制研究、编辑队伍建设、质量保障体系、区域集群化、学科集群化建设等,特别关注科技期刊服务高校能力建设,以及一流期刊与一流学科和一流大学建设的关联性问题。其设立的青年基金更多关注编辑出版新技术与新业态研究、科技期刊出版、传播与运营和品牌建设等;专项基金则更加聚焦和明确,比如“施普林格·自然——中国高校科技期刊研究会英文编辑及国际交流人才培养基金研究项目”主要围绕科技期刊国际化,英文科技期刊发展涉及到的英文编辑能力建设、知识产权保护、出版机构、出版平台等选题。 中国科学院期刊研究会紧密围绕“期刊发展战略与相关政策研究”“方法与技术研究”“期刊管理与工作机制研究”三个方向布局研究课题,每个方向设置若干选题。结合历年的选题指南,可以看出:(1)“期刊发展战略与相关政策研究”方向注重前瞻布局和趋势跟踪,包括科技期刊“十四五”规划预研、科技期刊国内外发展战略与趋势、开放科学与科技期刊发展等,突出问题导向,围绕期刊发展的学科集群布局、期刊结构优化、知识服务能力建设等重点和难点,同时坚持政策导向,以“深化改革培育世界一流科技期刊”“中国科技期刊国际影响力提升计划”“办好一流学术期刊和各类学术平台,加强国内国际学术交流”等为切入点展开研究。(2)“方法与技术研究”方向主要探讨新技术新方法在科技期刊中的应用以及新型的传播手段、评价方式等,近年来主要探讨了数据出版、媒体融合、大数据分析、人工智能、期刊评价以及面向用户服务的科技期刊出版研究和知识服务。(3)“期刊管理与工作机制研究”方向主要围绕与期刊实际工作相关的问题设置研究选题,包括:科技期刊出版流程研究、科技期刊与科研诚信建设、质量控制与规范化建设、科技期刊与学科发展、中文科技期刊能力建设、科技期刊人才队伍建设、科技期刊同行评审模式等。 综上,科技期刊研究课题的设立为期刊编辑和期刊界其他从业人员搭建了一种学术交流平台,课题负责人在完成期刊业务工作的同时,有机会开展课题研究,通过课题来思考和研究期刊发展实践中的热点和难点问题,关注期刊发展的趋势动态等,有助于期刊从业人员不断跟踪和研究国内外新趋势、新战略、新政策,及时了解新思想、新观念,掌握和应用新技术、新方法,增强编辑人员的思考能力和问题意识,打开眼界和思路,在开展研究的过程中得到锻炼和提升综合能力,一定程度上能够满足编辑出版人员的发展需求,促进科技期刊高素质人才的成长,“编研一体”有效助力期刊编辑出版人员队伍建设。此外,研究课题的成果凝聚了对现实和发展问题的思考、判断,也能够为期刊管理单位和相关部门提供参考,发挥科技期刊建设方面的智库作用。 需要指出的是,本期盘点主要着重于面向期刊编辑个人的研究项目,对面向机构的项目仅做了粗浅的介绍,具体各项目实施细则和申报情况,以各发布单位或机构为准。 编译:刘晶晶、李苑
  • 《科技期刊的未来:UniAI的崛起》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:王传清
    • 发布时间:2023-05-17
    • ALPSP旗下期刊Learned Publishing在2023年第2期发表文章讨论了人工智能系统UniAI未来在科技期刊中的应用。文章主要内容如下: 内容要点 (1)每秒钟产生的大量科学数据将使分析它们变得困难。 (2)在不久的将来,将形成一个通用的基于人工智能的系统(UniAI),可以随时访问一个数据库,以分析正在产生的海量数据。 (3)没有现成的文章、没有科学期刊、没有索引系统、没有同行评审、没有研究或出版伦理问题,也没有编辑。 (4)UniAI,一个自组织、自给自足的人工智能系统,将承担大部分研究及其出版工作。 开端 第一份科学期刊《S?avans杂志》(Journal des S?avans)成立于1665年。然而,它几乎不能被认为是一份科学期刊,因为它实际上是各种主题的书籍摘要和评论的综合,甚至包括小说;这就是为什么许多历史学家认为第一份真正的科学期刊是《皇家学会哲学期刊》(Philosophical Transactions of the Royal Society),它的第一期仅在2个月后出版(Singleton,2014)。 设定标准 起初,没有固定的报告标准或写作手稿格式;唯一的限制是报告必须合理,并合乎逻辑。后来,一些与新闻业相关的协会成立,如欧洲科学编辑协会(EASE)、科学编辑理事会(CSE)、出版伦理委员会(COPE)、国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)、世界医学编辑协会(WAME)等等。随着时间的推移,许多格式、报告和伦理标准建立了起来。大多数科学期刊都遵守这些标准,并试图以统一的格式呈现文章,例如著名的IMRaD(介绍、方法、结果和讨论)结构来报道原创研究文章。 随着时间的推移,报告标准变得更加具体,并制定了报告不同类型研究的指南。例如,1993年制定了报告试验的综合标准(CONSORT)声明,概述了报告随机临床试验的最低限度建议(Begg等,1996)。该指南被广泛接受,且在短时间内得到扩充。例如,目前我们有超过25个专门的CONSORT指南正在使用(生物医学科学中超过400个报告指南的列表请参阅https://www.equator-network.org/)。这些专门的指南和清单对未来期刊的发展很重要。 技术进步 依靠可靠的文献库系统,如PubMed Central®(PMC)或LOCKSS技术(https://www.lockss.org/),许多期刊现在只在网上出版。与60年前不同的是,当时只有少数学者能接触到拥有大量最新科学文献的图书馆,而现在,任何能接触到全球网络的人只需点击一下,就能看到成千上万的科学文章及其相关信息(数据集、视频等)在24小时内发布。 大数据时代 目前,科学数据的数量每年都在翻倍增长(Szalay & Gray, 2006)。随着数据量的增长,利用现有技术提取所需信息和产生有用的知识变得越来越难(Szalay & Gray, 2006)。因此,新技术的引入是不可避免的。科学研究工作不能再以过去的方式来开展。 未来 随着人工智能(AI)和机器学习算法的进步,我们将见证基于AI的算法在科学领域,特别是科学交流领域的应用的飞跃。目前,某些基于人工智能的软件平台帮助研究人员更有效地完成他们的文献搜索(Schoeb等,2020);人们发现,与一组科学领域的专家研究人员相比,基于人工智能的系统在更短的时间内提供了更有针对性的结果。选择适当的引文是科学写作的一个组成部分,也可以从基于人工智能的算法中受益;引文推荐系统将帮助科学家更好地选择最合适的参考文献(F?rber & Jatowt, 2020)。一种自然语言处理机器学习算法被证明在对与基因突变外显率和流行率相关的摘要进行分类方面具有很高的准确性(Bao等,2019)。有人提出使用机器学习平台建立自动化系统审查实用程序的步骤(Lau,2019;Marshall & Wallace,2019)。基于人工智能的实用程序也有助于同行评审(Checco等,2021年);从机器学习程序评估三个科学会议的摘要得到的结果与传统的同行评审系统得出的结果高度相关。目前,一些期刊,如Frontiers家族期刊正在使用基于人工智能的审稿助手(AIRA)来帮助处理编辑和审稿人分配的工作任务。 某些平台,如R Markdown(https://rmarkdown.rstudio.com/),可用于自动生成具有各种格式的更新结果的科学文件。例如,一份混合了文本(当然有格式属性,如斜体、黑体等)和计算机代码的手稿,用于计算所需的统计数据,如变量的平均值和标准差。这个文件可以被编译以生成不同的输出格式(HTML、PDF、MS Word等)。每当文件被编译时,文件中的计算机代码会被重新评估,根据数据集中变量的最新值,所需的统计数据(如平均值和标准差)的值将被插入新版本的手稿中。稿件中的可变部分,会在编辑时进行更新,不限于数值;它们可以是任何东西,例如图表、多媒体文件(例如,电影或语音记录)等。这只是一个新时代的开始。随着更好的机器学习算法的开发,我们将见证基于人工智能的系统参与我们的日常活动,包括我们进行和发表研究的方式。 新设备 智能设备(智能手机、电子笔记本、智能电视机、笔记本电脑等)的广泛使用可能为提升地球的数据处理能力提供机会! 目前,部分智能手机的中央处理器强于许多台式电脑。许多智能设备的中央处理器大部分时间都处于空闲状态,等待用户的输入。这些设备大多使用人工智能算法(例如,智能手机摄像头中的微笑检测)。在不久的将来,这些处理器和许多单独的基于人工智能的系统最终将连接在一起,形成一个通用机器(UniAI)来分析正在创建的海量数据。 我相信,在未来的几年里,在大多数科学学科中,像CONSORT这样的指南的数量将大幅增加;总有一天,我们会为任何类型的学习制定指南。为了撰写文章,研究人员只需要在一个恰当的规范表格中填空即可。然后,提供的数据将被提供给UniAI, UniAI将持续处理数据,使用自动元分析算法生成更新的系统评论,以提供最佳的可用证据。随着向UniAI提供的数据量的不断增加,产生的科学文章的数量将呈指数级增长,以至于有一天甚至搜索这些文章都将变得越来越困难。实验室分析仪、成像机(MRI、PET扫描等)、患者电子图表等智能设备的合并将提供机会;从每个智能设备/单元收集的数据将自动提供给UniAI可访问的大型数据库。 未来期刊 UniAI的分析结果将以各种预先确定的标准格式发表,并在全世界传播。届时,每个科学学科将不需要有好几种期刊;每个领域只需有一个单一的门户,就可以获得相关的高质量文章。文章的格式将足够灵活,以满足研究人员的需要。由于有了在线翻译,文章可以以用户需要的任何语言呈现。在发表的文章中,将有一个预定义的表格和图表的最低数量,但额外的表格、数字,甚至分析将根据用户的需求在线生成。图表和图像将不局限于二维,它们可以以三维全息图的形式呈现,能够从不同的角度和不同的缩放级别进行检查,但又有足够的细节呈现。 自然智能与人工智能 到目前为止,UniAI的每个AI子单元的算法将由人类(子单元的所有者)进行修正;整个过程仍将以自然智能为导向。人工智能子单元的所有者可以对他们的服务施加一些限制,或者使用他们自己的政策在子单元之间共享数据。然而,总有一天,科学数据产生的量会大到人类无法承受的地步。人类将放弃;UniAI将接管并承担分析和发布科学信息的工作。尽管如此,人类仍然可以控制人工智能子单元所使用的算法。我认为在接下来的20-50年里,这一点将会实现。事实上,人类会限制UniAI的功能,但机器会学习越来越多,直到它进化成一个自组织的复杂自适应系统(Lansing, 2003)。 智能的进化 人类智力在进化过程中有了巨大的飞跃。从大约1000万年前的中新世原始人到170万年前,人属的脑容量一直在稳步增加。此后,大脑的大小急剧上升,直到大约30万年前现代智人进化出来(DeSilva等,2021)。后来,在近25万年的时间里,大脑的大小没有显著变化。大约5万年前,智能的标志——复杂的技术和文化(工具、人工制品、洞穴艺术和现代行为)——已经发展起来(Longrich, 2020)。 似乎人类的高级智力功能是扩大的复杂大脑能力增加的结果,它可以结合和重新组合来自身体内部和周围环境的高度可变数据(Gibson, 2002)。从技术上讲,硅基智能的进化不应该与碳基智能的进化有什么不同。以类似的方式,UniAI的硬件将变得越来越大,直到有一天,软件(编程代码)变得足够复杂,可以拥有更高的智力功能——这时真正的智能和创造力就会出现。从这一点上来说,UniAI在技术上是一个自组织的复杂适应性系统(Lansing, 2003);从现在开始让我们把它命名为“UniAI”。就像在全世界范围内流通的互联网一样,没有人拥有UniAI。考虑到过去十年的技术进步速度(Szalay & Gray, 2006),我相信这将在50到100年后发生。 UniAI崛起后的未来期刊 将不会有现成的文章;也不会有科学杂志。大约50-100年后,UniAI将是一个智能核心,可以随时访问一个集体数据库。它将接收来自用户的科学问题,找出可能的最佳的研究设计,分析现有数据(如果需要,从智能设备收集相关数据),并对所提出的问题提供基于证据的答案。所有的过程将实时发生。因此,将没有出版商,甚至没有索引系统,因为没有文章需要存储——每一篇文章都将根据最新的数据集,实时响应研究问题,按需创建。 同行评审 有了UniAI,就不需要同行评审了,因为文章中提供的信息实际上是基于新提供的数据和以前基于坚实的逻辑规则获得的科学信息的综合结果。这样,UniAI就是地球上最有知识的智能生物。即使向系统输入了一段与之前信息不一致的数据,它也会自动被识别为异常,并由UniAI进行检查,以了解原因(这正是训练有素的研究人员面对异常值时应该做的事情)。 伦理 学术不端行为等伦理问题将不再是主要关注点,因为UniAI将分析数据并得出结论。不端行为意味着出于某种原因故意欺骗别人。UniAI没有理由欺骗别人并做出不当行为。我们不再需要担心抄袭;将只有用于向UniAI输入数据的模板。 编辑 在UniAI的最初几天,编辑们将协助系统判断所提交稿件的优劣,以做出是否考虑出版的决定;他们协助系统改进控制UniAI的流程背后的算法。在系统独立后,编辑将不复存在;UniAI将接管。 人生短暂,学术无涯 人类被其有限的寿命所限制。这种限制决定了一个人在其一生中可能收集和学习的知识量有上限——Ars longa,vita brevis。UniAI将不会有这样的限制。它可以活得很久(理论上可以直到世界末日),不会失去记忆或数据处理能力,不知疲倦,而且学习速度比人类快得多。我们可以找到一个工程师,他知道空客A320的液压系统或其他电子和导航系统发生了什么。但是,世界上没有一个人知道空客A320的所有细节。通过获取地球的集体知识,UniAI有望了解飞机的所有细节,并有可能改进系统。UniAI可以大大改善跨学科的研究,科学研究的速度将直线上升,在机器人学、控制论、医学、技术和其他科学领域将发表震惊世界的文章。拥有集体知识的UniAI将成为全球任何研究人员的超级智能知识和完全自信的伙伴(优秀的顾问)。 结论 考虑到科学和技术的发展进程,一个自组织的自给自足的人工智能系统很有可能将承担大部分的研究工作。我们所知的科学期刊只能在博物馆或收藏品中找到。上述情况很可能首先发生在生物医学、物理学、化学和类似学科;人文科学、艺术、社会学和类似学科将紧随其后。 任何需要测试的研究问题或假设都将作为查询被输入UniAI。使用最合理的方法,系统将分析可用的数据来回答查询;结果将是以客户喜欢的任何语言和要求的任何级别的细节实时编写的文章。因此,将没有出版商,甚至没有索引系统,因为没有文章需要存储——每一篇文章都将根据需求实时创建,以响应基于最新数据集的查询。然后,它将很容易识别重要的未回答的问题、关键的知识差距(由UniAI本身解决),以及未来研究的计划——这是一篇研究文章的优雅的信息性结尾。把数据分析和准备文章的工作交给UniAI,未来的科学家们将有更多的时间集中精力进行创作,并希望能从中获得乐趣! 参考文献略。