美国ClosedLoop.ai公司在medRxiv预印版平台发表论文“Building a COVID-19 Vulnerability Index”，文章通过构建COVID-19脆弱性指数以识别可能更容易遭受COVID-19严重并发症的人群。
文章称COVID-19是一种急性呼吸系统疾病，这种特殊疾病的信息是有限的，然而，众所周知，它有很高的死亡率，特别是在患有既往疾病的个体中。建立模型以识别因COVID-19而导致严重并发症的风险最高的个体，将有助于开展宣传活动，以减轻疾病的最严重影响。尽管COVID-19的特异性信息有限，但利用其他上呼吸道感染引起的并发症的模型可以作为一个替代模型来帮助识别风险最大的个体。文章提供了三种模型预测此类并发症的结果，每种模型具有不同水平的预测有效性。研究人员希望通过将这些模型快速提供给医疗保健数据科学界，广泛采用将导致更有效的干预策略，并最终帮助减少这种流行病的最坏影响
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
