登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
电子图书
图书详情
Federated Learning
EISBN:
9783030630768
PISBN:
9783030630751
出版社:
Springer International Publishing
出版类型:
Contributed volume
出版时间:
2020
版次:
1st ed. 2020
作者:
Qiang Yang,Lixin Fan,Han Yu
主题词:
Computer Science,Computer Communication Networks,Computer Applications
语种:
英语
所属数据库:
SpringerLink电子图书
丛书题名:
Lecture Notes in Computer Science
2浏览量
问图书管理员
馆际互借
查看订购单位
点赞
收藏
原文链接
分享
相关推荐
Federated Learning
作者:
Heiko Ludwig;Nathalie Baracaldo
EISBN:
9783030968960
出版社:
Springer Nature
出版时间:
2022
Federated Learning
作者:
Yaochu Jin,Hangyu Zhu,Jinjin Xu,Yang Chen
EISBN:
9789811970832
出版社:
Springer Nature
出版时间:
2023
Trustworthy Federated Learning
作者:
Randy Goebel,Han Yu,Boi Faltings,Lixin Fan,Zehui Xiong
EISBN:
9783031289965
出版社:
Springer Nature
出版时间:
2023
Federated and Transfer Learning
作者:
Roozbeh Razavi-Far,Boyu Wang,Matthew E. Taylor,Qiang Yang
EISBN:
9783031117480
出版社:
Springer Nature
出版时间:
2023
Federated Learning for IoT Applications
作者:
Satya Prakash Yadav;Bhoopesh Singh Bhati;Dharmendra Prasad Mahato;Sachin Kumar
EISBN:
9783030855598
出版社:
Springer Nature
出版时间:
2022
Security and Privacy in Federated Learning
作者:
Shui Yu,Lei Cui
EISBN:
9789811986925
出版社:
Springer Nature
出版时间:
2023
×
订购单位
×
电子书下载
将全部文件下载下来,放在一个目录中,右键点击后缀名为.zip的文件,用 winrar 、360压缩等压缩软件解压,就都能解压出来了。