基于增广拉格朗日类方法的随机优化算法理论研究

出版社:中国科学院数学与系统科学研究院
出版年:2024
作者:王蕊
资源类型:图书
细分类型:学位论文
相关推荐

基于障碍增广拉格朗日函数的原始对偶内点松弛算法研究

  • 作者:张瑞进
  • 出版社:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 出版年:2022

锥约束优化 :最优性理论与增广Lagrange方法

  • 作者:张立卫
  • ISBN:9787030260208
  • 出版社:科学出版社
  • 出版年:2010

基于深度学习的人脸深度图增广算法研究

  • 作者:阎瑶
  • 出版社:中国科学院大学数学科学学院
  • 出版年:2023

基于隐式数据增广的行人重识别算法研究

  • 作者:仲子祥
  • 出版社:中国科学院大学人工智能学院
  • 出版年:2022

梯度类优化算法的理论研究

  • 作者:陈硕
  • 出版社:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 出版年:2024