登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
馆藏纸本
图书详情
人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究
出版社:
科学出版社
ISBN:
9787030720696
出版年:
2022
作者:
刘杨晓月
学科:
农业科学
资源类型:
图书
细分类型:
中文文献
1浏览量
问图书管理员
馆际互借
点赞
收藏
访问借阅管理系统
分享
相关推荐
基于机器学习的时空连续遥感土壤水分产品重建研究
作者:
米佩
出版社:
中国科学院空天信息创新研究院
出版年:
2023
基于GEE的青藏高原长时序高分辨率土壤水分数据集构建研究
作者:
刘振伟
出版年:
2021
全球长时间序列微波土壤水分产品评价、改进与融合研究
作者:
谢秋霞
出版年:
2016
利用土壤水分数据估计高寒区土壤有机碳含量的方法研究
作者:
骆琪
出版社:
中国科学院青藏高原研究所
出版年:
2019
基于多源数据的新疆土壤水分时空变异特征研究
作者:
王云倩
出版社:
中科院新疆生态与地理研究所,中国科学院新疆生态与地理研究所
出版年:
2019
基于多源数据的陆表土壤水分时空分布研究
作者:
韩乐然
出版年:
2021
×
访问借阅管理系统