联邦学习的数据隐私与标签保护方法研究

联邦学习的数据隐私与标签保护方法研究

出版年：2021

作者：路宏琳

资源类型：图书

细分类型：学位论文

1浏览量

问图书管理员

点赞

收藏

访问借阅管理系统

基于差分隐私的联邦学习隐私保护关键技术研究

作者：张大印
出版社：中国科学院信息工程斫究所,中国科学院信息工程研究所
出版年：2023

基于混合联邦学习隐私保护机制的多源衍射数据筛选研究

作者：许康
出版社：中国科学院大学集成电路学院
出版年：2022

基于区块链与同态加密的隐私保护联邦学习关键技术研究

作者：代闯闯
出版社：中国科学院计算机网络信息中心
出版年：2022

基于中心化差分隐私的联邦学习机制研究

作者：茹思淞
出版社：中国科学技术大学
出版年：2022

基于差分隐私的联邦学习安全性增强研究

作者：郭宇轩
出版社：中国科学院信息工程斫究所,中国科学院信息工程研究所
出版年：2023

基于本地差分隐私的联邦学习方案研究

作者：李振宇
出版社：中国科学技术大学
出版年：2022