登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
馆藏纸本
图书详情
基于弱标注的乳腺癌病理图像分子分型预测
出版社:
中国科学院计算技术研究所
出版年:
2023
作者:
尚子皓
资源类型:
图书
细分类型:
学位论文
1浏览量
问图书管理员
馆际互借
点赞
收藏
访问借阅管理系统
分享
相关推荐
基于深度学习的乳腺癌病理图像癌区域分割
作者:
郭梓超
出版年:
2018
基于深度学习GANs的乳腺癌病理图像深度特征提取与识别
作者:
刘海东
出版社:
中国科学院计算机网络信息中心
出版年:
2018
基于深度学习的乳腺癌病理图像辅助诊断技术研究
作者:
倪浩淼
出版社:
中国科学院计算技术研究所
出版年:
2019
基于高通量测序平台研究乳腺癌分子分型及复发风险分析
作者:
王春晓
出版社:
中国科学院分子植物科学卓越创新中心
出版年:
2017
联合基因表达数据和数字病理图像的乳腺癌生存期预测研究
作者:
汪志琴
出版社:
中国科学技术大学
出版年:
2021
乳腺癌
作者:
刘鹏熙
ISBN:
9787117203739
出版社:
人民卫生出版社
出版年:
2015
×
访问借阅管理系统