基于差分隐私的联邦学习安全性增强研究

出版社:中国科学院信息工程斫究所,中国科学院信息工程研究所
出版年:2023
作者:郭宇轩
资源类型:图书
细分类型:中文文献
相关推荐

基于差分隐私的联邦学习隐私保护关键技术研究

  • 作者:张大印
  • 出版社:中国科学院信息工程斫究所,中国科学院信息工程研究所
  • 出版年:2023

基于中心化差分隐私的联邦学习机制研究

  • 作者:茹思淞
  • 出版社:中国科学技术大学
  • 出版年:2022

基于本地差分隐私的联邦学习方案研究

  • 作者:李振宇
  • 出版社:中国科学技术大学
  • 出版年:2022

基于个性化差分隐私的联邦学习及其用户选择

  • 作者:谢筠庭
  • 出版社:中国科学技术大学
  • 出版年:2022

联邦学习安全增强方法研究

  • 作者:刘自臻
  • 出版社:中国科学院计算技术研究所
  • 出版年:2023

基于差分隐私的深度学习算法研究

  • 作者:杨星星
  • 出版社:中国科学院软件研究所
  • 出版年:2022