登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
馆藏纸本
图书详情
基于联邦学习的网络自适应入侵检测方法
出版社:
中国科学院计算技术研究所
出版年:
2022
作者:
梁志民
资源类型:
图书
细分类型:
中文文献
2浏览量
问图书管理员
馆际互借
点赞
收藏
访问借阅管理系统
分享
相关推荐
基于自定义联邦学习模型的入侵检测方法研究
作者:
韩鹏
出版社:
中国科学院软件研究所
出版年:
2024
基于神经网络的容器入侵检测方法研究
作者:
杜凤洋
出版年:
2021
基于记忆神经网络的入侵检测方法研究
作者:
高筱娴
出版社:
中国科学院计算机网络信息中心
出版年:
2018
基于异类挖掘的未知网络入侵检测方法研究
作者:
王军
出版年:
2002
基于深度神经网络的自适应变化检测方法研究
作者:
王佑芯
出版社:
中国科学院成都计算机应用研究所
出版年:
2022
基于异常检测技术的网络入侵检测系统的研究与实现
作者:
黄平
出版年:
2002
×
访问借阅管理系统