登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
馆藏纸本
图书详情
实用卷积神经网络 :运用Python实现高级深度学习模型 :implement advanced deep learni
出版社:
机械工业出版社
ISBN:
9787111621966
出版年:
2019
作者:
赛瓦克
资源类型:
图书
细分类型:
中文文献
1浏览量
问图书管理员
馆际互借
点赞
收藏
访问借阅管理系统
分享
相关推荐
AI源码解读 :卷积神经网络(CNN)深度学习案例:Python版
作者:
李永华编著
ISBN:
9787302570660
出版社:
清华大学出版社
出版年:
2021
卷积神经网络的Python实现
作者:
单建华
ISBN:
9787115497567
出版社:
人民邮电出版社
出版年:
2019
AI源码解读 :卷积神经网络(CNN)深度学习案例 :Python版
作者:
李永华
ISBN:
9787302570660
出版社:
清华大学出版社
出版年:
2021
基于卷积核剪枝的深度神经网络模型压缩算法研究
作者:
殷俊杰
出版年:
2020
实战深度学习算法 :零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)
作者:
徐彬
ISBN:
9787121371714
出版社:
电子工业出版社
出版年:
2019
卷积神经网络模型加速研究
作者:
曾令华
出版社:
中国科学技术大学
出版年:
2021
×
访问借阅管理系统