登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
馆藏纸本
图书详情
基于深度神经网络的低场NMR弛豫时间反演方法研究
出版社:
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
出版年:
2022
作者:
申胜
资源类型:
图书
细分类型:
中文文献
1浏览量
问图书管理员
馆际互借
点赞
收藏
访问借阅管理系统
分享
相关推荐
基于深度神经网络的多组分VOCs浓度反演方法研究
作者:
张强
出版社:
中国科学院西安光学精密机械研究所
出版年:
2019
基于深度神经网络的低光图像增强方法研究及应用
作者:
徐凯
出版社:
中国科学技术大学
出版年:
2022
基于深度神经网络的远场语音识别声学建模研究
作者:
张宁
出版年:
2018
基于混合神经网络的雪深反演方法研究
作者:
侯海艳
出版社:
中国科学院西北生态环境资源研究所
出版年:
2018
基于图神经网络的工业时间序列预测方法研究
作者:
李怀翱
出版社:
中国科学院沈阳自动化研究所
出版年:
2023
基于人工神经网络的多组分污染气体浓度反演方法研究
作者:
刘学斌
出版年:
2018
×
访问借阅管理系统