2021年3月，Nature指数公布了2019年12月1日到2020年11月30日大学/机构排名，也就是说最新的一期机构/大学的学术排名正式出炉。iNature编辑部进行了及时的整理。我们发现： 在全球大学/机构综合排名中，中国科学院位居榜首，其次是中国科学技术大学，北京大学，南京大学及清华大学。中国科学技术大学在学术领域蝉联高校第一，另外有22个大学/机构顺利挺进全球前100名，山东大学首次进入全球前100名。南方科技大学再次进步，史上排名最优；兰州大学表现卓越，顺利进入前120名。 在全球生命科学领域排名中，美国占有了绝大部分优势，前10名独占了7名； 对于中国大学排名而言，前10名全部是老牌名校，如中国科学技术大学，北京大学，南京大学等； 对于中国生命科学领域排名，中国科学院位居第一，之后就是北京大学，浙江大学，清华大学等。浙江大学在生命科学领域不断发力，力压清华大学，在中国高校排名第二；四川大学强势进入了中国生命科学领域20强。由于调整了杂志的组成，农业类的大学排名有很大程度的上升，如中国农业大学； 总体而言，中国经过近20年的发展，科研实力不断的上升，在后续会表现的更好。 1全球大学/机构综合排名 对于全球大学排名，我们发现，中国科学院已经连续多年盘踞着榜首的位置，哈佛大学及马克思普朗克协会紧随着其后。在全球大学前100名中，中国有22名大学/研究所进入,打破了记录，这22所大学/机构分别是：中国科学院（第1名），中国科学技术大学（第11名），北京大学（第12名），中国科学院大学（第13名），南京大学（第15名），清华大学（第16名），浙江大学（第21名），上海交通大学（第31名），复旦大学（第33名），中山大学（第35名），南开大学（第43名），四川大学（第48名），南方科技大学（第50名），武汉大学（第56名），厦门大学（第60名），苏州大学（第62名），吉林大学（第66名），天津大学（第70名），华中科技大学（第72名），华东师范大学（第94名），同济大学（第95名），山东大学（第99名）。有6所大学/研究所进入前20强，已经非常的不错，这也在侧面说明中国在基础研究领域快速的进步。中国科学技术大学在学术领域蝉联高校第一，山东大学首次进入前100名，南方科技大学再次进步，史上排名最优。 2全球大学/机构生命科学领域排名 对于全球生命科学领域，在前10名中，除了马克思普朗克学会（第4名），中国科学院（第5名），牛津大学（第6名），其他机构都是美国的，这也说明美国在生命科学领域的实力非常的强健。另外，在前100名当中，中国共有8个机构/大学进入，分别是中国科学院，北京大学，浙江大学，清华大学，中国科学院大学, 复旦大学，中山大学，上海交通大学。 3中国机构分析 对于中国而言，经过细分可以知道，中国在化学及物理学领域比较出色，但是生命科学及地球/环境领域比较薄弱，后期还需要进一步发展。 在中国，排名前10名机构/大学分别是中国科学院，中国科学技术大学，北京大学，中国科学院大学，南京大学，清华大学，浙江大学，上海交通大学，复旦大学，中山大学。总体而言，中国经过近20年的发展，科研实力不断的上升，在后续会表现的更好,兰州大学顺利进入中国学术领域30强。最后，发现中国科学技术大学排名提升最为明显。 4中国大学/机构生命科学领域排名 在生命科学领域，我们知道中国科学院位居第一，而后是北京大学，浙江大学，清华大学等。中山大学顺利进入了前10强，四川大学进入了中国生命科学领域20强。由于在2018年6月份增加了Plant Cell 杂志，这对于农学院校有一定的优势，故在生命科学领域，可以看到中国农业大学，山东农业大学排名明显上升。

日前，美国艾尔弗·斯隆基金会公布了2021年斯隆研究奖（Sloan Research Fellowships）获奖名单，128位杰出青年科学家获奖。 其中，共有18位华人学者获奖，涵盖清华大学（6人）、北京大学（4人）、中国科学技术大学（2人）、南京大学（1人）、浙江大学（1人）、华中科技大学（1人）、台湾大学（1人）等多所高校校友。 斯隆研究奖素有“诺奖风向标”的美誉，旨在奖励职业生涯早期的杰出青年学者。 斯隆研究奖自1955年设立以来每年颁发，奖励处于职业生涯早期且取得引领未来科学发展成就的杰出年轻学者。2021年该奖授予的学科领域包括化学、计算与进化分子生物学、计算机科学、经济学、数学、神经科学、地球科学、物理学，共有128名学者获此殊荣。 2007年以来，该奖项历届获得者中已有51人获诺贝尔奖，17人获菲尔兹奖，69人获美国科学奖章，20人获约翰贝茨克拉克奖。 2021年斯隆研究奖获奖华人学者简介如下： 高伟（Wei Gao），2007年在华中科技大学机械工程系获得学士学位，2009在清华大学精仪系获得硕士学位，2014年在加州大学圣地亚哥分校化工系获得博士学位。世界经济论坛2020年青年科学家。 现任加州理工学院应用物理与材料科学系助理教授。研究领域主要包括可穿戴设备、柔性电子、微米纳米马达、生物纳米技术、生物医学和生化传感器。 李晗（Han Li），加州大学尔湾分校化学和生物分子工程助理教授。2008年在清华大学生物科学与技术系获得学士学位，2013年在加州大学洛杉矶分校获得博士学位。主要从事合成生物学、化学生物学，以及代谢工程研究。 高秭玥（Ziyue Gao），宾夕法尼亚大学医学院遗传学助理教授。2010年在清华大学生物科学与技术系获得学士学位，同时获得经济学学士学位；2015年在芝加哥大学获得遗传学博士学位。研究领域为人类遗传学，着重于在生物演化和群体遗传的框架下研究与人类进化、疾病与健康相关的问题。 马腾宇（Tengyu Ma），斯坦福大学计算机科学与统计学助理教授。清华大学交叉信息研究院计算机科学实验班（姚班）校友，本科毕业后赴普林斯顿大学计算机科学系攻读博士学位。研究方向主要包括机器学习和算法方面的研究，如深度学习及其理论，(深度)强化学习及其理论，表示学习，鲁棒性，非凸优化，分布式优化和高维统计。 廉骉（Biao Lian），普林斯顿物理系助理教授。2012年在清华大学物理系获得学士学位，2017年在斯坦福大学物理系获得博士学位。研究方向包括物质拓扑相、量子霍尔系统、低维强相互作用系统以及多体系统的纠缠和量子动力学的理论研究。 甄博（Bo Zhen），宾夕法尼亚大学物理和天文系助理教授。2008年毕业于清华大学数理基科班，2014年在麻省理工学院物理系获得博士学位。研究领域为凝聚态物质，光学。 徐升（Sheng Xu），北京大学化学与分子工程学院2002级本科校友。博士毕业于美国佐治亚理工学院材料科学与工程专业，曾在伊利诺伊大学香槟分校材料科学与工程系担任博士后研究员。 目前，徐升在加州大学圣地亚哥分校纳米工程系担任助理教授，研究工作集中在用于健康监测和人机界面的可穿戴柔性电子设备，曾获材料研究学会（Materials Research Society，MRS）“杰出青年科学家奖”等多项荣誉。 戴亮（Liang Dai），北京大学物理学院2007级本科校友。2015年于约翰霍普金斯大学获得博士学位，2020年7月加入加利福尼亚大学伯克利分校，现任助理教授。他的研究领域为引力透镜、引力波及宇宙学。 邓煜（Yu Deng），北京大学数学科学学院2007级本科校友，2008年秋季转入麻省理工学院。2010年获普特南（Putnam）大学生竞赛最高奖——Putnam Fellow.2015年于普林斯顿大学获得博士学位，随后到纽约大学库朗研究所（Courant Institute）做博士后。2018年加入南加州大学，现任助理教授。 他和他的合作者取得的重要研究成果包括：对二维高次Schrödinger方程证明了Gibbs测度的不变性；对Schrödinger方程对应的弱湍流问题，在最佳的时间尺度上验证了极限方程的正确性；证明了三维水波方程在重力-表面张力作用下的小初值整体存在性；证明了二维Couette flow在超临界空间的不稳定性。 刘鲁乔（Luqiao Liu），北京大学元培学院物理学专业2002级本科校友。于康奈尔大学获得博士学位，2015年加入麻省理工学院电子研究实验室，现任MIT电子工程与计算机科学系副教授。他的研究领域为自旋电子学领域，特别是专注于纳米材料和自旋逻辑器件，非易失性存储器和微波应用。 汪淏田（Haotian Wang），2011年本科毕业于中国科学技术大学物理系，毕业后赴斯坦福大学深造并获博士学位。2016年起担任哈佛大学罗兰学者并组建课题组开展独立工作，2019年起加入莱斯大学化学与生物工程系任助理教授。2019年入选35岁以下科技创新35人”中国榜。 赵刘燕（Liuyan Zhao），2004年考入中国科学技术大学，在校期间曾获2005年优秀学生奖学金（金奖），2006年环贸通专项奖、2007年国家奖学金、大学生研究计划校级优秀等多种荣誉。2008年荣获中国科学技术大学校优秀毕业生。2013年获得哥伦比亚大学博士学位，现为美国密歇根大学助理教授。 Heng Li，现任哈佛大学医学院/丹娜法伯癌症研究所生物医学信息学助理教授。本科就读于南京大学物理学院97级基地班，博士毕业于中国科学院理论物理研究所，在英国维康桑格研究所( Wellcome Trust Sanger Institute)从事博士后研究。2018年加入哈佛医学院/丹娜法伯癌症研究所。 Xiumin Du，浙江大学数学学士，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士，美国西北大学数学助理教授。 Kai-Wei Chang，2017年起担任加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机系助理教授，此前曾在弗吉尼亚大学计算机系担任助理教授。主要研究方向为自然语言处理与机器学习，谷歌引用数超过13000。 本科就读于台湾大学，获得电气工程、计算机科学与信息工程双学位；2007年本科毕业后继续在国立台湾大学攻读计算机科学与信息工程硕士学位。随后，2010年赴伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）攻读计算机科学博士学位，师从Don Roth 教授。2015年取得博士学位，并继续在微软担任博士后研究员。曾获得 EMNLP 2017最佳长论文奖、SIGKDD 2010 最佳研究论文奖、NSF资助。 Joel Yuen-Zhou，2007年获麻省理工学院学士学位，2012年获哈佛大学博士学位，2015年加入加利福尼亚大学圣地亚哥分校任助理教授。 James Zou，本科毕业于杜克大学，并于哈佛大学取得博士学位，现为斯坦福大学助理教授。 Wenxin Du，芝加哥大学布斯商学院金融学副教授。2008年于斯沃斯莫尔学院获学士学位，2013年于哈佛大学获经济学博士学位。

11月12日，中国科学院网站发布《2020年度中国科学院杰出科技成就奖授奖建议名单公示》（通用领域），共6个集体和1位个人获奖。 2020年度中国科学院杰出科技成就奖授奖建议名单公示（通用领域） 根据《中国科学院杰出科技成就奖条例》和《中国科学院杰出科技成就奖实施细则》的有关规定，经中国科学院杰出科技成就奖通用领域评审委员会评审，形成了2020年度中国科学院杰出科技成就奖授奖建议名单（通用领域），现通过中国科学院网站公布（详见附件）。 自公布之日起15个自然日内为异议期。任何法人单位和个人对授奖建议名单成果的真实性、水平、创新性及影响评价等如有异议，应以书面并实名形式向中国科学院发展规划局提出。 以法人单位名义提出的异议，应在异议材料上加盖法人单位公章，并写明联系人地址、电话和电子信箱。以个人名义提出的异议，应在异议材料上签署真实姓名，并写明本人身份证号、工作单位、联系地址、电话和电子信箱。 凡表明真实身份、如实提出异议意见、提供必要证明材料的异议为有效异议。发展规划局将会同评审专家，对异议受理截止期前受理的有效异议进行核实处理。我们将对异议提出者予以严格保密。 联系方式： 传 真：010-68597457 E-mail：pgc2019@cashq.ac.cn 地 址：北京市三里河路52号 邮政编码：100864 中国科学院发展规划局 2020年11月12日

自 2017年荣获欧洲物理学会颁发的菲涅尔奖和2020年初美国光学学会颁发的阿道夫隆奖章，这位80后教授在量子领域的研究成果再次获得了国际上的认可。 当地时间10月7日，美国物理学会（APS）宣布，授予中国科学技术大学陆朝阳教授 2021 年度罗夫·兰道尔和查尔斯·本内特量子计算奖（Rolf Landauer and Charles H. Bennett Award in Quantum Computing），以表彰他在光学量子信息科学，特别是在固态量子光源、量子隐形传态和光量子计算方面的重要贡献。 该奖项由美国物理学会于 2015 年设立，部分由国际商业机器公司（International Business Machines Corporation）资助，旨在表彰兰道尔以及本内特两位先驱科学家在信息与物理领域基础性发现方面的开创性工作。其中兰道尔提出了兰道尔原理——擦除一个比特所需最小能量，而本内特首次提出可逆计算思想、和科研伙伴一起提出量子密钥分发和量子隐形传态方案。 具体而言，该奖项旨在表彰那些在量子信息科学方面具有杰出贡献的人，特别是在利用量子效应实现经典方法无法完成的任务方面做出杰出贡献的科学家。奖项每年颁发一次，包括 5000 美元奖金和一份证明获奖者所作贡献的证书，并在获奖者出席 APS 会议领取奖项和应邀演讲时提供旅费津贴。 此外，该奖项旨在评选出一位完成博士学业 12 年内、并在过去 10 年中在量子计算研究领域做出突出贡献的青年科学家。获奖研究既可以是一项单独的工作，也可以是以往贡献的总和，重点是要促进量子信息处理技术的理论理解和技术现状的发展。如果被提名人已经获得过 APS 奖项，则该奖项授予的研究必须与先前奖项认可的工作完全不同（或者至少有实质性进展）。 该奖项自 2015 年设立以来，已有四位获奖人，他们分别来自美国麻省理工学院、加州理工学院、瑞士苏黎世联邦理工学院和澳大利亚新南威尔士大学。陆朝阳教授也成为了国内首位获此奖项的科学家。 80后教授陆朝阳：致力于量子研究、屡获国际殊荣 陆朝阳 1982 年出生于浙江东阳，现为中国科学技术大学教授和博士生导师。自学生时代起，陆朝阳便一直致力于量子方面的研究，并陆续取得了一系列重要进展，也为自己赢得了诸多荣誉。 陆朝阳于2000年考入中国科学技术大学，本科毕业后，他被保送至合肥微尺度物质科学国家实验室，师从潘建伟院士从事光量子信息方面的研究工作，自此开启了他的量子研究生涯。 ▲陆朝阳教授和潘建伟院士。 2007年，还在读硕士的陆朝阳作为第一作者在国际上首次实现了对六光子纠缠的操纵，制备了「薛定谔猫态」和「簇态」，刷新了当时两项世界纪录。该研究成果发表在了2007年2月份的《自然·物理学》杂志上，并且入选了两院院士评选的年度中国科技十大进展新闻。 同年，陆朝阳在国际上首次用光子比特演示了量子信息领域最重要的算法：肖尔大数分解算法。这项研究成果获得了美国物理学会的专题报道，并入选了教育部评选的年度中国高等学校十大科技进展。 2008年，陆朝阳以全额奖学金进入剑桥大学卡文迪许实验室，转向固态量子光学的研究，开启了他的海外求学生涯。博士期间，陆朝阳以第一作者首次观测到单电子自旋的实时量子跃迁和非破坏性测量，为固态量子计算解决了一个基础性难题，相关研究成果在《自然》杂志上发表。2011年初，在攻读博士学位不到三年的时间里，他顺利地完成了博士论文和答辩，并入选了剑桥大学丘吉尔学院的 Fellow。 完成博士答辩后，陆朝阳选择了回国，以期为祖国的量子研究贡献自己的一份力量。28岁时，陆朝阳成为了中国科学技术大学最年轻的教授。此外，他还与潘建伟院士团队保持密切科研合作，并带领几名年轻的学生组建了固态量子光源新实验室，并先后在量子计算、量子通信、多光子纠缠和光子操控等领域取得重要进展。 ▲陆朝阳及其团队成员。图中外国人为他的博士导师 Mete Atature，当时为陆朝阳团队的 CAS 客座教授。 2012年，在多光子纠缠和光学量子计算领域，团队打破之前的六光子记录，首次实现八光子纠缠，继续在多光子纠缠领域保持国际领先。相关研究成果在《自然·光子学》杂志上发表。 在可扩展固态量子计算方面，陆朝阳等首创脉冲共振荧光技术，克服了十多年来阻碍单光子源品质的瓶颈问题，实现了国际上最高品质的高效率单光子源。 2017年，利用自主发展起来的高性能单光子源，陆朝阳在国际上率先实现了超越人类历史上第一台电子管和晶体管计算机的量子模拟原型机。光量子计算机原型机在「玻色取样」速度方面比国际同行加快至少24000倍，和经典算法比较，也比人类第一台电子管计算机和第一台晶体管计算机运行速度快10倍至100倍。该研究成果同样在当年的《自然·光子学》杂志上发表，并入选了美国光学学会评选的「年度国际光学重大进展」。 自学生时代以来，陆朝阳已在《自然》及其子刊、《近代物理评论》、《美国科学院院刊》、《物理评论快报》这些国际顶级学术期刊发表了40余篇论文，可谓硕果累累。这些研究成果也为他带来了诸多荣誉。 2015年获国家相关人才计划和国家自然科学一等奖；2016年入选美国光学学会会士；2017年获得了欧洲物理学会颁发的「菲涅尔奖」；2019年获得了「仁科芳雄亚洲奖」，以表彰他在「基于单光子的量子信息科学方面的杰出贡献」；2020年获得了美国光学学会阿道夫隆奖章，今年是该奖章设立80周年以来中国科学家在本土的研究工作首次获得该奖。 参考链接： https://www.sohu.com/a/423253071_162758http://dsxt.ustc.edu.cn/zj_js.asp?zzid=2788https://baike.baidu.com/item/%E9%99%86%E6%9C%9D%E9%98%B3/13839324 本文来源：机器之心

《麻省理工科技评论》每年都会评选出当年的“十大突破性技术”，这份在全球科技领域举足轻重的榜单，曾精准预测了脑机接口、智能手表、癌症基因疗法、深度学习等诸多热门技术的崛起。 正如比尔·盖茨所说，看过这些突破性技术之后，你会觉得“美好的未来，值得我们为之奋斗”。 2019年，《麻省理工科技评论》选出的全球十大突破性技术包括： 1.灵巧机器人 重大意义：机器正在通过自我学习学会应对这个现实世界。有朝一日，机器人学会应对现实世界之际，正是它们真正解放人类双手之时。 主要研究者：OpenAI（人工智能非营利组织）、卡内基梅隆大学、密歇根大学、加州大学伯克利分校 成熟期：3-5年 机器取代人类工作的话题吹了这么多年，但目前工业机器人还是笨得要死。虽然机器人可以在装配线上不厌其烦地重复着同一个动作，同时还能保持超高的精度，但哪怕目标物体被稍微移动了一点，或将其替换成不同的零件，都直接Game Over。 如今，机器人虽然还无法做到和人一样，在看到物体后就明白如何拿起，但现在它可以在虚拟空间里反复训练，最终学会处理眼前的物体。 位于旧金山的非盈利组织 OpenAI 就推出了这样一套 AI 系统 Dactyl，并已成功操控一个机器手灵活地翻转一块魔方： 这套神经网络软件能够通过强化学习，让机器人在模拟的环境中学会抓取并转动魔方后，再让机器手进行实际操作。开始时，软件会进行随机的尝试，并在不断地接近最终目标的过程中，逐渐加强网络内部的连接。 现阶段，让机器人变得更加灵活还有很多困难。但如果研究人员能够很好地利用这种学习方法，未来的机器人将有望能够学会组装电子产品、将餐具放到洗碗机、甚至是能够将卧床的人从床上扶起。 2.核能新浪潮 重大意义：先进的核聚变和核裂变反应堆正在变成现实。在减少碳排放和限制气候变化的路上，核能的作用不可或缺。 主要研究者：陆地能源（Terrestrial Energy）、泰拉能源（TerraPower）、纽斯凯尔（NuScale）、通用核聚变（General Fusion） 成熟期：新型核裂变反应堆到 2020 年代中期有望实现大规模应用；核聚变反应堆仍需至少十年时间。 这个东西多牛逼不用多解释了吧？一旦我们成功突破核聚变，能源问题将得到一劳永逸的解决。这其中，我们中国也扮演着重要的角色。 在过去的一年中，新型核反应堆发展势头强劲，核能的使用将会变得更安全，成本也更低。新型反应堆的发展包括： 颠覆了传统设计的第四代核裂变反应堆 小型模块化反应堆 核聚变反应堆的突破 第四代核裂变反应堆的开发者，比如加拿大的 Terrestrial Energy 和总部位于华盛顿的泰拉能源（TerraPower），已经开始与电力公司建立研发合作关系，力争在 2020 年代之前实现并网发电（这个估计可能有些乐观）。 3.早产预测 重大意义：每年有 1500 万婴儿过早出生，这是 5 岁以下儿童死亡的主要原因 主要研究者：Akna Dx 成熟期：可在 5 年内进入临床测试。 借着早产预测，简单的验血可以预测孕妇是否有过早分娩的风险。 在过去几年中，研究人员开始通过从血液中检测肿瘤细胞的 DNA，以及通过血液检测对孕妇进行唐氏综合症等疾病的产前筛查。这些检测依赖于寻找 DNA 中的基因突变。另一方面，RNA 是调节基因表达的分子物质，能够决定从基因中产生多少蛋白质。 通过对母亲血液中的自由漂浮的 RNA 进行测序，筛选出与早产有关的七种基因表达的波动，可以识别可能过早分娩的女性。一旦警告，医生可以采取措施避免早产，并给予孩子更好的生存机会。 4. 肠道显微胶囊 重大意义：一种小型的、可吞咽的设备，不使用麻醉也可以捕捉到肠道的详细图像，婴儿、儿童也适用。这一设备让肠道疾病的探测和研究变得更为容易，其中包括使贫困地区的数百万儿童发育不良的一种疾病。 主要研究者：麻省总医院 成熟期：目前在成人体内使用；婴儿试验在今年进行。 环境性肠功能障碍（EED）可能是你从未听说过的花费最高昂的疾病之一。以肠道发炎、肠道泄露和营养吸收不良为特征，这一疾病在贫穷国家广泛传播，这也是这些地区许多人营养不良、发育迟缓、未能达到正常身高的原因之一。 没有人知道引起 EED 的具体原因是什么，也没有人知道怎样预防或治疗这一疾病。切实可行的检测手段迫在眉睫。目前唯一的办法是：麻醉患者，并将内窥镜插入喉咙。这种方法昂贵、不舒服，还不一定有用。 因此，麻省总医院（MGH）的病理学家和工程师 Guillermo Tearney 研发了一种小型设备，这种设备能够检测 EED 的表现症状，甚至可以进行组织活检。与内窥镜不同，它在基础保健检测过程中应用简单。 5. 定制癌症疫苗 重大意义： 通过识别各肿瘤的特异性突变，激发人体的天然防御能力，从而对癌细胞进行针对性破坏。传统化学疗法对健康细胞有很大影响，而且对肿瘤的治疗效果并不总是理想。 主要研究者：BioNTech 、Genentech 成熟期：已在临床试验 目前，科学家正处于将首支个性定制疫苗商业化的关键时刻。如果效果真如预期的话，该疫苗就的确能够通过肿瘤独特的突变，触发人体免疫系统对其进行识别，从而有效地阻止多种癌症的发生。 更重要的是，与传统化学疗法不同，疫苗是通过使用人体的天然防御系统来选择性地破坏肿瘤细胞的，对健康细胞的损害较有限。 6. 人造肉汉堡 重大意义：实验室培育的人造肉和植物制成的素肉，能在不破坏环境的情况下接近真实肉类的味道和营养价值。人造肉的出现，可以缓解畜牧业生产造成的毁灭性的森林砍伐、水污染和温室气体排放。 主要研究者：美国人造肉企业Beyond Meat 成熟期：目前已经有成形的植物性素肉；2020年左右可研制成功实验室人造肉。 根据联合国的预测，世界人口数量将在 2050 年达到 98 亿，人口富裕水平也会上升。但这于对气候变化来说可不是什么好事——人类一旦脱贫致富，就往往要吃掉更多肉。 据预测，到 2050 年，人类吃掉的肉会比 2005 年多 70%。事实证明，饲养供人类食用的动物，是对环境的最大伤害之一。根据动物种类的不同，以西方工业化方法生产一磅肉类蛋白要比生产等量植物蛋白多用 4 到 25 倍的水，6 到 17 倍的土地，6 到 20 倍的化石燃料。 而问题在于，人肯定不会马上就戒掉肉类。也就是说，实验室培养的人造肉和植物制成的素肉可能是抑制环境恶化的最好办法。 实验室人造肉的过程，是从动物身上提取肌肉组织，然后放入生物反应器进行培育。虽然最终成品的口感可能有待提高，但外形上已经与我们正常吃的肉差不多了。 7. 捕获二氧化碳 重大意义：实用且经济地从空气中直接捕获二氧化碳的方法，可以吸走超量排放的温室气体。从大气中去除CO2可能是阻止灾难性的气候变化最后的可行方法之一。 主要研究者：Carbon Engineering、Climeworks、Global Thermostat 成熟期：5到10年 即使我们降低目前的二氧化碳排放速度，温室气体造成的变暖效应依然会持续数千年之久。为防止气温攀升至危险范围，联合国气候变化委员会当前得出的结论是，在本世纪，全世界将需要从大气中去除高达 1 万亿吨的二氧化碳。 如今，一种叫做直接空气捕获（Direct Air Capture，DAC）的方法，理论上可以将机器捕集二氧化碳的成本降低到每吨 100 美元以下。 8. 可穿戴心电仪 重大意义： 随着监管机构的批准和相关技术的进步，人们可以轻松通过可穿戴设备持续监测自己的心脏健康。可检测心电图的智能手表可以预警如心房颤动等潜在的危及生命的心脏疾病。 主要研究者：苹果、AliveCor、Withings 成熟期：现在 手上有Apple Watch的富友，这个技术你比我更清楚啦~ 心电监测智能手表已经问世，它具有可穿戴设备的便利性，并且能够提供接近医疗设备的精度。硅谷初创公司 AliveCor 推出了一款与苹果手表兼容的腕带，该腕带可以检测出心房颤动，这是导致血栓和中风的常见原因。 去年，苹果发布了带有心电图 (ECG) 功能的 Apple Watch，并且该功能已经通过 FDA 认证。随后，健康设备公司 Withings 也宣布计划发布一款配有心电图功能的手表。现阶段的可穿戴心电图监测设备仍然只有一个传感器，而真正的心电图设备则有 12 个传感器。 目前还没有任何一种可穿戴设备能够诊断心脏病，但这种情况可能很快就会迎来转机。 9. 无下水道卫生间 重大意义： 节能厕所可以在没有下水道系统的情况下使用，并且可以就地分解粪便。23亿人缺乏安全的卫生设施，并许多人因此死亡 主要研究者：杜克大学、南佛罗里达大学、Biomass Controls、加州理工学院 成熟期：1-2年 全球大约有 23 亿人没有良好的卫生条件。由于缺乏卫生的厕所，人们将粪便倾倒在附近的池塘和溪流中，这会传播细菌、病毒和寄生虫，从而导致腹泻和霍乱。全世界每 9 名儿童中就有 1 名死于腹泻。 现在，研究人员正在努力开发一种新型厕所，这种厕所对发展中国家来说也足够便宜，不仅可以处理粪便，还可以对其进行分解。2011 年，比尔·盖茨提出重新发明厕所挑战，并设立了 X 大奖。 自从挑战开始以来，有几个团队已经将设计的厕所原型投入使用。所有的粪便都是就地处理的，不需要用大量的水把它们送到遥远的处理厂。 所以，现在的挑战是如何让这些厕所更便宜，更能适应不同规模的社区。 10. 真·可以聊天的 AI 助手 重大意义：捕捉单词之间语义关系的新技术正在使机器更好地理解自然语言。人工智能助手现在可以执行基于对话的任务，如预订餐厅或协调行李托运，而不仅仅是服从简单命令。 主要研究者：谷歌、阿里巴巴、亚马逊 成熟期：1-2 年后 我们已经习惯了人工智能助手——智能音箱的语音助手，Siri 在你的手机上为你定闹钟——但它们并没有真正做到所谓的智能，还有点“弱智”。 但这一切正越来越好。OpenAI 、谷歌的团队正加速推进，你也可能联想到，小米手机的AI已经可以和你连续对话了，这都是进步。 这些改进加上更好的语音合成系统，让我们从简单的向人工智能助手下指令转向与它们交谈。它们将能够处理日常琐事，如做会议记录、查找信息或网上购物。 在我们中国，很多人正在习惯阿里巴巴的小蜜，小蜜能通过电话帮你跟快递小哥沟通，还可以与顾客讨价还价。 这十大科技突破，有哪几样震撼到你了呢？ 本文来源：广东省创新孵化器运营研究院