PLOS上发表的文章覆盖了极其广阔的学科范围。目前，已经有10,767个学科领域术语可用于对文章进行分类，这是PLOS决定扩展其词表的关键原因。令我们好奇的是，是否可以利用匹配软件建立PLOS学科领域与外部数据集中对应术语之间的关联。而这些关系将有助于在建立数据源之间的链接，同时有利于PLOS的资源被更多公众利用。所以，我们决定试着为PLOS词表中的每个术语增加一个字段，即外部数据源的链接，也可以描述为“the same as”。如果能够完成这项任务，我们将可以提供PLOS学科领域页面和外部数据源之间的链接，把匹配的外部数据定义引入PLOS词表。例如，为学科领域增加关联数据统一资源标识符，将使得PLOS词表融入当前的关联词表语义网之中。我们选取了DBpedia作为实验对象。一是因为DBpedia知识库是Linked Data的组成部分。DBpedia为数百万个内容创建了关联数据统一资源标识符，许多数据提供者已经开始从自己的数据集中建立指向DBpedia的RDF链接，DBpedia已经成为新兴数据网络（Web of Data）的核心Hub。其次，DBpedia基于维基百科页面持续更新，因此有保持更新、增加内容和提供入站链接的方式，所以，人们可以直接或间接地通过DBpedia链接到PLOS学科领域页面。

美国国家科学基金会（NSF）发布新报告称：访问、分析大量数据并从中产生深刻见解的能力已经驱动了从医药到制造各个领域的创新，它为我们的生活带来了更高的效率和更高的质量。为了加快这一新兴领域的发展，NSF宣布成立四个总计超过500万美金的奖项来为数据科学创新建立区域性Hub。成员由来自哥伦比亚大学 (东北部Hub)、乔治亚理工大学和北卡罗莱纳大学 (南部Hub)、伊利诺伊大学香槟分校(中西部Hub)和加利福尼亚大学圣地亚哥分校、伯克利分校和华盛顿大学(西部Hub)的顶级数据科学家共同组成。超过250个组织承诺随着时间的推移将会进一步拓展，这些组织来自大学和城市，以及基金会和财富500强企业，覆盖了50个州。该奖项构建在2012年美国国家大数据研究和发展计划的基础上，是通过大数据区域性创新Hub (BD Hubs)计划设立的，该计划为学术界、工业界和政府之间的多部门协作构建了一个新的框架。由这些Hub构成的“大数据智囊团”将构想、计划和支持区域性大数据合作，以解决区域性挑战。