《利用随机模型以及降低等级空间预测的方法设计理想的地下水监测井系统》

  • 来源专题:水体修复
  • 编译者: 邹丽雪
  • 发布时间:2017-08-23
  • 本文展示了地下水质量观测井系统的一种随机设计方法。该方法将校准约束的零空间蒙特卡罗分析用于注入井最高浓度减少率的随机模拟以及与之相关的时间问题。地下水模型的数值模拟受到现场测试量少的限制。监测井设置的目标是识别理想的检测地点以通过有限点位的井点布设实现更高的预测准确性。不管哪一个井点能够反应真正的自然状况,这些井点均需要在不同随机模型的条件下均获得理想的模拟结果。为了识别这两个领域空间模式简化等级预测的小样本经验正交函数,采用了多个不同浓度以及时间的模拟场。利用了差分进化算法以发现最优布设点位。该算法的适用性已经通过布设监测井网络得到展示。总共识别出10个理想的监测井位置。该方法具有同步识别最优监测井位置以及峰值浓度监测最佳时间的能力。该方法具有将随机模型以及最优地下水管理监测灵活结合的能力。

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