《无人机遥感技术结合环境变量估算土壤盐分》

  • 编译者: 张毅
  • 发布时间:2025-10-16
  • 6月9日,西北农业大学、中国科学院、美国农业部等机构探讨了无人机多光谱图像与环境协变量估算田间土壤盐含量的潜力。该技术使用皮尔逊相关系数法和递归特征消除算法分析了盐度指数、光谱指数和土壤水分含量、土壤盐分响应两种环境协变量在不同时期对田间土壤盐含量的敏感性。选择最优参数组合作为输入变量,并使用线性回归模型、随机森林回归、人工神经网络和支持向量回归算法进行田间土壤盐含量估算。相关成果以“Soil salinity estimation incorporating environmental covariables using UAV remote sensing for precision field management”发表在《Computers and Electronics in Agriculture》上。
相关报告
  • 《无人机遥感技术结合环境变量估算土壤盐分》

    • 编译者:张毅
    • 发布时间:2025-09-28
    • 6月9日,西北农业大学、中国科学院、美国农业部等机构探讨了无人机多光谱图像与环境协变量估算田间土壤盐含量的潜力。该技术使用皮尔逊相关系数法和递归特征消除算法分析了盐度指数、光谱指数和土壤水分含量、土壤盐分响应两种环境协变量在不同时期对田间土壤盐含量的敏感性。选择最优参数组合作为输入变量,并使用线性回归模型、随机森林回归、人工神经网络和支持向量回归算法进行田间土壤盐含量估算。相关成果以“Soil salinity estimation incorporating environmental covariables using UAV remote sensing for precision field management”发表在《Computers and Electronics in Agriculture》上。
  • 《IRTA利用遥感技术进行葡萄园灌溉管理的研究 荣获ASVO年度最佳论文奖》

    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:潘淑春
    • 发布时间:2017-11-28
    • 2016年11月,西班牙国立食品与农业技术研究所报道,澳大利亚葡萄种植和葡萄酒酿造委员会(the Australian Society of Viticulture and Oenology, ASVO)于2016年11月17日宣布,“基于机载热成像和水势阈值的葡萄园灌溉计划(Vineyard irrigation scheduling based on airborne thermal imagery and water potential thresholds)”的研究论文获年度葡萄栽培最佳论文奖。该项研究是由西班牙国立食品与农业技术研究所(IRTA)和西班牙国家研究委员会(CSIC)可持续农业研究所(IAS)的研究人员共同完成的。论文的第一作者为华金·贝伟特(JoaquimBellvert)博士。年度最佳论文奖由行业专家组从《澳大利亚葡萄与葡萄酒研究》杂志(Australian Journal of Grape and Wine Research)发表的论文中选出。 该研究的目的是确定机载热成像是否可作为一个精确的工具,用以评估遥感叶片水状态,随时了解作物需要多少水份、应在何时、何处实施灌溉等,以便安排整个季节的有效灌溉管理。遥感技术的应用可以回答这三个问题。同时,映射葡萄藤水份状态的空间变异,对灌溉水的有效管理也是十分必要的。 在研究中的整个季节,一架装有热敏元件的飞机在夏敦埃16公顷的葡萄园上空盘旋,对每个灌区的葡萄叶片水份状况做了均值评估,其结果用于指导灌溉。项目研究人员利用过去的研究成果,即利用叶温来估算叶水势的算法,采用不同灌溉处理方法对RDI策略建议方法的执行情况进行了分析,并评估了灌溉中,热图像采集所需的频率。在葡萄生长季节,该项目研究人员共推荐了约五、六份葡萄叶片水份状态图。 该项研究首次证明了利用遥感技术获取叶片水份状态数据可作为灌溉指示器,装有热敏元件的飞机可获取叶片的温度数据,同时验证了其对葡萄园酿酒葡萄实施调亏灌溉(Regulated Deficit Irrigation, RDI)策略的可行性。 研究结果表明,利用遥感数据指导灌溉,不会对葡萄产量和酒的成分造成任何负面影响。获取热成像图的具体日期则取决于冠层植被的面积大小,同时,土壤和阴影背景效应的影响会增加纯植被像元提取的难度。 (编译 潘淑春)