观察·洞见·前瞻

情报团队的重点研究方向包括:特色数据挖掘、自动本体构建、研发团队识别、技术交叉结构、科学结构地图、产业风险评估、技术预测预见等。

通过敏锐的情报感知探测和先进的情报研究方法,实现对历史的观察、对现状的洞见、对未来的前瞻。

 
 研究方向
 
  1. : 特色数据挖掘

  2.  依托网络爬虫和大数据分析技术,开展科技动态、科学数据、情报产品、管制诉讼等特色数据的深度挖掘和分析。
 
  1. : 自动本体构建

  2.  基于海量科技文献自动构建领域本体或技术知识体系,形成对领域的全面深度认知。
 

: 技术交叉结构

 以专利数据挖掘为出发点,从技术交叉角度揭示世界范围内重要技术的构成及其之间相互关系,为战略性新兴产业布局与发展提供情报支撑。

 

: 科学结构地图

 多边与双边科技交流、科技合作战略、政策与机制等。

 

: 产业风险评估

 融合多源数据开展产业链各环节风险点的识别及风险水平的评估。

 
 

: 技术预测预见

 开展定量化技术预测和预见研究,聚焦新兴技术、前沿技术和颠覆性技术的识别和预见。

 
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