“中国科讯”在线直播知识服务是中科院文献情报中心牵头建设的集科学传播、成果推介、科研信息素养提升等内容为一体的新媒体在线直播体系。

科研信息素养讲堂是中国科学院文献情报中心开展的信息素养教育工作，其主推“融入一线——走进研究所开展嵌入式信息素质教育；嵌入环境——适应性打造网络化信息素质教育环境；课程规划——建制化国科大信息素质教育课程体系”三方面内容。

我们将为您提供科技文献信息检索、利用指南；科技信息检索技术和策略咨询；图书馆服务政策、方法解答等服务。

科研机构竞争力分析可以帮助管理者了解本机构和对标机构的综合竞争力，明确机构战略发展方向、优势与特色，明晰方向，明确定位。

产业技术路线图作为科研部门、产业部门、政府部门进行产业规划和技术攻关决策方法，着力解决产业发展过程中“市场需求—产业目标—关键技术—研发需求—资源需求”关键问题，准确有效地对技术创新和技术攻关进行管理，预测产业发展需要的技术与产品，引导行业技术研发决策，降低技术创新风险。

产业市场环境与政策分析关注产业发展现状及发展趋势，从产业市场的宏观环境和内部环境把握行业发展脉络。

学科领域态势分析面向从事自然科学与技术科学研究的科研人员或科研决策、科研管理人员，通过定性和定量相结合的方法，从多个维度开展统计、分析、结果可视化并撰写分析结论和报告，旨在展示领域研究概括、分析重点资助项目、挖掘前沿研究热点、遴选重要期刊会议、发现机构合作关系、评估学科国际影响力、揭示研究者活跃度。

专利挖掘与布局是综合考虑技术、市场和法律因素，对技术研发或产品开发中所取得的技术成果进行分解、检索、对比、筛选、延伸和扩展，以确定具备创新性的技术点和技术方案，并对其进行专利布局，明确专利的技术方案、专利类型和专利申请策略，完成从技术研发到专利保护的过程。通过开展面向研发团队的专利挖掘与布局分析，可以帮助研发团队对自主研发成果进行全方位、多层次的专利保护，发现竞争对手，避免专利风险，提升市场核心竞争力。

专利挖掘与布局是基于技术和法律层面，对技术研发或产品开发中所取得的技术成果进行分解、检索、对比、筛选、延伸和扩展，以确定具备创新性的技术点和技术方案，并对其进行专利布局，明确专利的技术方案、专利类型和专利申请策略，完成技术到专利转化的过程。中科院文献情报中心开展了面向研发团队的专利挖掘与布局分析，旨在帮助研发团队对自主研发成果进行全方位、多层次的知识产权保护，发现竞争对手，避免知识产权风险，提升市场核心竞争力。

国家及院级实验室是组织开展基础研究和应用基础研究、聚集和培养优秀科技人才、开展高水平学术交流、具备先进科研装备的重要科技创新基地，是国家创新体系的重要组成部分。实验室评估工作旨在帮助实验室主管领导以及实验室主管部门管理者，量化实验室科研水平，支撑项目申请和考核评估；对标目标实验室，了解实验室在国际上的科研竞争力水平；明晰实验室在研究基础、投入产出效率、学术影响力等方面的基本情况；明确实验室优势领域，找准目标定位，优化实验室规划布局。

产业技术发展态势分析是基于产业技术发展的动态过程，对影响技术发展的内外部环境进行分析，判断产业技术发展的有利条件与不利条件，评估技术的产业化前景，为准确进行研发投资决策和市场战略规划提供参考的一种知识服务。

行业专利现状分析是从行业角度出发，针对与某一行业相关的技术进行深入专利分析的过程。

面向知识产权决策层和研发决策层的专利风险分析，旨在帮助决策层在专利创造、保护、运用过程中，有效应对专利风险，制定专利政策，进行主动防范，迎接专利技术领域的挑战，提高技术竞争力和市场竞争力。专利风险分析是指通过收集与分析本技术领域及相关技术领域的专利信息和国内外市场信息，挖掘竞争对手相关情报，评估具体研发方案可能存在的侵权风险，提出应对策略建议。

竞争对手专利分析是指运用专利信息分析识别技术上的竞争对手，并对竞争对手的专利产品性能及结构特点、技术演变趋势、布局策略、专利运营手段等进行分析。通过开展面向研发决策层的竞争对手专利分析，可以帮助研发层制订相应的应对措施，提高竞争能力，并辅助进行技术研发的判定和支撑，旨在帮助专利管理层完善专利布局且合理运用专利实现创收。

专利稳定性分析服务是基于目标专利及《专利法》第 45条、《专利法实施细则》第 65条及《专利审查指南》的相关规定，对稳定性检索获得的证据进行适当组合，分析给出专利权可能全部被无效或者部分被无效的具体理由。通过开展专利稳定性分析，可以帮助专利管理层在专利无效场景中制定无效策略提供参考和证据，在专利转让/收购/许可场景中判定专利价值，消除顾虑，避免不必要损失，在专利诉讼场景中对涉案专利有清晰认识，制定有效诉讼措施等。

面对全球经济合作与竞争新格局，结合我国未来经济以及产业发展新趋势，同时考虑标准必要专利的技术领域分布特点，“专利标准化战略布局”将重点考虑战略新兴产业，重点分析产业关键共性技术。通过分析，助力我国技术创新主体积极参与并主导国际标准研制，助推国内标准形成国际标准，提升我国产业全球竞争力。

以专利信息资源利用和专利分析为基础，把专利运用嵌入产业技术创新、产品创新、组织创新和商业模式创新，引导和支撑产业科学发展的探索性工作。达到专利信息分析与产业运行决策深度融合、专利创造与产业创新能力高度匹配、专利布局对产业竞争地位有力保障、专利运用对产业运行效益有效支撑。将专利分析融入重大项目的立项、实施、验收、成果保护的全过程，在项目不同环节中，利用专利信息提高项目专利的创造、保护和运用水平。

为帮助企业、科研院所的从业人员提升专利信息利用能力，引导相关企业、科研院所做好专利布局、规避专利风险，同时为企业和科研院所培养专业的专利信息利用人才。中科院文献情报中心面向科研人员及科研管理人员开展专利分析方法与应用培训和研讨，从而帮助我国企业和科研院所更有效的利用专利信息指导创新研发并获取市场核心竞争优势。

专利侵权分析服务是基于目标专利的授权文本，判断目标对象产品（或方法）所采用的技术（或设计）方案是否落入目标专利权的保护范围，进而确定是否有可能构成专利侵权的过程。通过开展面向专利管理层和研究层的侵权分析，可以帮助专利管理层确定自有专利是否被市场产品或技术侵权，并确定自有产品或技术是否落入目标专利的保护范围等。

大科学装置作为重要的科技战略资源，为解决我国“卡脖子”类的关键科技问题提供了科研平台基础。如何通过政策制度的调整、资源的合理配置、技术对标、有针对性的评价方法等，更好地发挥大科学装置的价值，实现其投入产出效益的最大化，既是非常关键的科学问题，也是重要的国家战略问题和社会经济问题。

面向用户对于已申请专利进行全面摸底、有效管理的客观需求，构建面向特定需求的专利分级分类模型，帮助用户对已申请专利进行层次化、体系化摸底分析和评估，建设专利分级分类系统模型，助力用户对于持有专利的结构化、集成化和高效率管理。

专利尽职调查分析服务是对投资、并购、许可、技术转移等重大经营活动中的专利状况进行事前审查，通过系统化的梳理发现专利潜在风险点，评估这些风险点对于经营活动的影响，帮助有效化解专利风险。通过开展专利尽职调查分析服务，可以帮助专利决策层识别专利风险，了解竞争对手专利布局，先做到知已知彼，有利于合理制定自身专利战略，帮助专利管理层提高专利风险管理意识，完善专利管理机制。

学科发展规划旨在对本机构学科进行全面的调研和总结，对国内外同类学科的学科建设情况进行分析和对比，了解学科未来发展趋势，提出学科未来的重点研究方向、发展目标和具体措施。