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期刊名称: 石油矿场机械
Volume:47    Issue:2        Page:72-75
ISSN:1001-3482

基于边际谱熵的钻井振动筛故障诊断期刊论文

作者: 宋尧;王存和

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页码: 72-75
期刊名称: 石油矿场机械
ISSN: 1001-3482
卷期: Volume:47    Issue:2
摘要: 为了及时诊断出钻井振动筛故障,对振动筛故障信号进行了边际谱熵特征提取,结合人工神经网络识别振动筛故障。选取3种故障样本数据,每种40组共计120组。每种随机抽取20组作为训练样本,另外20组作为测试样本。提取边际谱熵作为特征值,送入到BP神经网络进行建模训练。成功识别了振动筛的故障种类,实现了振动筛的故障诊断,并对振动筛故障提出预防措施。诊断整体准确率高达90%,是一种简单高效的振动筛故障诊断方法.
相关主题: 钻井振动筛;故障诊断;边际谱熵,

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